NANO3D: 마스크 없이 효율적인 3D 편집을 위한 학습 불필요 접근법

초록

3D 객체 편집은 게임, 애니메이션, 로보틱스 분야에서 인터랙티브 콘텐츠 제작에 필수적이지만, 현재의 접근 방식은 비효율적이고 일관성이 부족하며, 종종 편집되지 않은 영역을 보존하지 못하는 문제가 있다. 대부분의 방법은 다중 뷰 렌더링을 편집한 후 재구성하는 방식에 의존하는데, 이는 아티팩트를 유발하고 실용성을 제한한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 마스크 없이도 정밀하고 일관된 3D 객체 편집을 가능하게 하는 학습이 필요 없는 프레임워크인 Nano3D를 제안한다. Nano3D는 FlowEdit을 TRELLIS에 통합하여 전면 뷰 렌더링을 기반으로 지역적 편집을 수행하며, 더 나아가 Voxel/Slat-Merge라는 영역 인식 병합 전략을 도입하여 편집된 영역과 편집되지 않은 영역 간의 일관성을 보장함으로써 구조적 충실도를 적응적으로 보존한다. 실험 결과, Nano3D는 기존 방법들에 비해 우수한 3D 일관성과 시각적 품질을 달성함을 보여준다. 이 프레임워크를 기반으로, 우리는 100,000개 이상의 고품질 3D 편집 쌍을 포함하는 최초의 대규모 3D 편집 데이터셋인 Nano3D-Edit-100k를 구축하였다. 이 연구는 알고리즘 설계와 데이터 가용성 측면에서 오랫동안 지속되어 온 문제를 해결함으로써 3D 편집의 일반성과 신뢰성을 크게 향상시키며, 피드포워드 3D 편집 모델 개발을 위한 기반을 마련한다. 프로젝트 페이지: https://jamesyjl.github.io/Nano3D

English

3D object editing is essential for interactive content creation in gaming, animation, and robotics, yet current approaches remain inefficient, inconsistent, and often fail to preserve unedited regions. Most methods rely on editing multi-view renderings followed by reconstruction, which introduces artifacts and limits practicality. To address these challenges, we propose Nano3D, a training-free framework for precise and coherent 3D object editing without masks. Nano3D integrates FlowEdit into TRELLIS to perform localized edits guided by front-view renderings, and further introduces region-aware merging strategies, Voxel/Slat-Merge, which adaptively preserve structural fidelity by ensuring consistency between edited and unedited areas. Experiments demonstrate that Nano3D achieves superior 3D consistency and visual quality compared with existing methods. Based on this framework, we construct the first large-scale 3D editing datasets Nano3D-Edit-100k, which contains over 100,000 high-quality 3D editing pairs. This work addresses long-standing challenges in both algorithm design and data availability, significantly improving the generality and reliability of 3D editing, and laying the groundwork for the development of feed-forward 3D editing models. Project Page:https://jamesyjl.github.io/Nano3D

NANO3D: 마스크 없이 효율적인 3D 편집을 위한 학습 불필요 접근법

NANO3D: A Training-Free Approach for Efficient 3D Editing Without Masks

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