PyGDA: 그래프 도메인 적응을 위한 파이썬 라이브러리

PyGDA: A Python Library for Graph Domain Adaptation

March 13, 2025

저자: Zhen Zhang, Meihan Liu, Bingsheng He

cs.AI

초록

그래프 도메인 적응은 서로 다른 도메인 간의 지식 전이를 용이하게 하는 유망한 접근 방식으로 부상했습니다. 최근 이 분야에서 일반화 능력을 향상시키기 위해 다양한 모델들이 제안되었습니다. 그러나 기존 기술을 통합하고 구현을 단순화하는 통합 라이브러리는 아직 존재하지 않습니다. 이러한 공백을 메우기 위해, 우리는 그래프 도메인 적응을 위한 오픈소스 Python 라이브러리인 PyGDA를 소개합니다. 이 분야의 첫 번째 포괄적인 라이브러리로서, PyGDA는 20가지 이상의 널리 사용되는 그래프 도메인 적응 방법과 다양한 유형의 그래프 데이터셋을 포함합니다. 특히, PyGDA는 모듈식 구성 요소를 제공하여 사용자가 다양한 일반적으로 사용되는 유틸리티 함수를 통해 맞춤형 모델을 원활하게 구축할 수 있도록 합니다. 대규모 그래프를 처리하기 위해, PyGDA는 샘플링 및 미니 배치 처리와 같은 기능을 지원하여 효율적인 계산을 보장합니다. 또한, PyGDA는 연구자와 실무자 모두를 위한 포괄적인 성능 벤치마크와 잘 문서화된 사용자 친화적인 API를 포함합니다. 편리한 접근성을 위해, PyGDA는 MIT 라이선스 하에 https://github.com/pygda-team/pygda에서 공개되었으며, API 문서는 https://pygda.readthedocs.io/en/stable/에서 확인할 수 있습니다.

English

Graph domain adaptation has emerged as a promising approach to facilitate knowledge transfer across different domains. Recently, numerous models have been proposed to enhance their generalization capabilities in this field. However, there is still no unified library that brings together existing techniques and simplifies their implementation. To fill this gap, we introduce PyGDA, an open-source Python library tailored for graph domain adaptation. As the first comprehensive library in this area, PyGDA covers more than 20 widely used graph domain adaptation methods together with different types of graph datasets. Specifically, PyGDA offers modular components, enabling users to seamlessly build custom models with a variety of commonly used utility functions. To handle large-scale graphs, PyGDA includes support for features such as sampling and mini-batch processing, ensuring efficient computation. In addition, PyGDA also includes comprehensive performance benchmarks and well-documented user-friendly API for both researchers and practitioners. To foster convenient accessibility, PyGDA is released under the MIT license at https://github.com/pygda-team/pygda, and the API documentation is https://pygda.readthedocs.io/en/stable/.