놀라운 스케치: 벡터 드로잉에서 나타나는 점진적 의미 착각

초록

시각적 환상은 전통적으로 다중 시점 일관성과 같은 공간적 조작에 의존해왔습니다. 본 연구에서는 단일 스케치에 스트로크를 순차적으로 추가함으로써 극적인 의미론적 변환이 일어나는 새로운 벡터 스케칭 작업인 점진적 의미론적 환상(Progressive Semantic Illusions)을 소개합니다. 우리는 다양한 드로잉 단계에서 별개의 의미론적 해석을 충족하도록 벡터 스트로크를 최적화하는 생성 프레임워크인 Stroke of Surprise를 제시합니다. 핵심 과제는 "이중 제약"에 있습니다: 초기 접두사 스트로크는 일관된 객체(예: 오리)를 형성해야 하는 동시에 델타 스트로크를 추가할 때 두 번째 개념(예: 양)의 구조적 기반으로 동시에 기능해야 합니다. 이를 해결하기 위해 이중 분기 점수 증류 샘플링(Score Distillation Sampling, SDS) 메커니즘으로 구동되는 시퀀스 인식 공동 최적화 프레임워크를 제안합니다. 초기 상태를 고정하는 순차적 접근법과 달리, 우리의 방법은 두 대상 모두에 유효한 "공통 구조적 부분 공간"을 발견하기 위해 접두사 스트로크를 동적으로 조정합니다. 더 나아가, 단순한 폐색이 아닌 구조적 통합을 보장하는 공간적 상보성을 강제하는 새로운 오버레이 손실(Overlay Loss)을 도입합니다. 광범위한 실험을 통해 우리의 방법이 인식 가능성과 환상 강도 측면에서 최첨단 기준선을 크게 능가하며, 시각적 애너그램을 공간 차원에서 시간 차원으로 성공적으로 확장함을 입증합니다. 프로젝트 페이지: https://stroke-of-surprise.github.io/

English

Visual illusions traditionally rely on spatial manipulations such as multi-view consistency. In this work, we introduce Progressive Semantic Illusions, a novel vector sketching task where a single sketch undergoes a dramatic semantic transformation through the sequential addition of strokes. We present Stroke of Surprise, a generative framework that optimizes vector strokes to satisfy distinct semantic interpretations at different drawing stages. The core challenge lies in the "dual-constraint": initial prefix strokes must form a coherent object (e.g., a duck) while simultaneously serving as the structural foundation for a second concept (e.g., a sheep) upon adding delta strokes. To address this, we propose a sequence-aware joint optimization framework driven by a dual-branch Score Distillation Sampling (SDS) mechanism. Unlike sequential approaches that freeze the initial state, our method dynamically adjusts prefix strokes to discover a "common structural subspace" valid for both targets. Furthermore, we introduce a novel Overlay Loss that enforces spatial complementarity, ensuring structural integration rather than occlusion. Extensive experiments demonstrate that our method significantly outperforms state-of-the-art baselines in recognizability and illusion strength, successfully expanding visual anagrams from the spatial to the temporal dimension. Project page: https://stroke-of-surprise.github.io/

놀라운 스케치: 벡터 드로잉에서 나타나는 점진적 의미 착각

Stroke of Surprise: Progressive Semantic Illusions in Vector Sketching

초록

Support