ArcDeck을 통한 서사 기반 논문-슬라이드 생성

초록

우리는 논문-슬라이드 생성을 구조화된 서사 재구성 작업으로 공식화하는 다중 에이전트 프레임워크인 ArcDeck을 소개한다. 기존 방법들이 원본 텍스트를 슬라이드로 직접 요약하는 것과 달리, ArcDeck은 소스 논문의 논리적 흐름을 명시적으로 모델링한다. 먼저 입력을 파싱하여 담화 트리를 구축하고 글로벌 커밋먼트 문서를 생성함으로써 상위 수준의 의도가 보존되도록 한다. 이러한 구조적 사전 정보는 반복적인 다중 에이전트 정제 과정을 안내하며, 특화된 에이전트들이 최종 시각적 레이아웃과 디자인을 렌더링하기 전에 프레젠테이션 개요를 반복적으로 비평하고 수정한다. 우리의 접근법을 평가하기 위해 새롭게 구축된 학술 논문-슬라이드 쌍 벤치마크인 ArcBench도 함께 소개한다. 실험 결과, 명시적 담화 모델링과 역할 기반 에이전트 조정이 결합되었을 때 생성된 프레젠테이션의 서사 흐름과 논리적 일관성이 현저히 향상됨을 확인하였다.

English

We introduce ArcDeck, a multi-agent framework that formulates paper-to-slide generation as a structured narrative reconstruction task. Unlike existing methods that directly summarize raw text into slides, ArcDeck explicitly models the source paper's logical flow. It first parses the input to construct a discourse tree and establish a global commitment document, ensuring the high-level intent is preserved. These structural priors then guide an iterative multi-agent refinement process, where specialized agents iteratively critique and revise the presentation outline before rendering the final visual layouts and designs. To evaluate our approach, we also introduce ArcBench, a newly curated benchmark of academic paper-slide pairs. Experimental results demonstrate that explicit discourse modeling, combined with role-specific agent coordination, significantly improves the narrative flow and logical coherence of the generated presentations.

ArcDeck을 통한 서사 기반 논문-슬라이드 생성

Narrative-Driven Paper-to-Slide Generation via ArcDeck

초록

Support