공유된 본성, 고유한 양육: 맥락 내 구조 모델링을 통한 다원적 추론 프리즘

초록

대규모 언어 모델(LLM)은 단일 인공 집단지성으로 수렴되어 가는 양상을 보이며, 공유된 본성(사전 훈련 선행 지식)이 분포 다양성의 심각한 붕괴를 초래하여 창의적 탐구와 과학적 발견에 필요한 독특한 관점들을 제한하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 우리는 탐색, 내면화, 표현의 단계를 거치는 인식론적 진화 패러다임을 통해 모델에 추론 시기의 양육(개별화된 인식론적 궤적)을 부여하는 방식을 제안합니다. 우리는 이를 모델에 독립적인 시스템인 PRISM(맥락 내 구조 모델링을 통한 다원적 추론)을 통해 구현하며, 이는 LLM에 동적 즉시 인식론적 그래프를 부가합니다. 세 가지 창의성 벤치마크에서 PRISM은 최첨단 수준의 참신성을 달성하고 분포 다양성을 크게 확장했습니다. 더 나아가, 우리는 도전적인 희귀병 진단 벤치마크를 통해 실제 유용성을 평가했습니다. 결과에 따르면 PRISM은 표준 LLM이 놓치는 정확한 꼬리 부분 진단들을 성공적으로 발견하며, 이로써 PRISM의 다양성 생성이 비일관된 잡음이 아닌 의미 있는 탐색에서 비롯됨을 확인했습니다. 전반적으로, 이 연구는 단일한 합의를 넘어 집단적이고 다각적인 발견이 가능한 독특한 인지적 개체들의 다양성 생태계를 지향하는 다원적 AI를 위한 새로운 패러다임을 정립합니다.

English

Large Language Models (LLMs) are converging towards a singular Artificial Hivemind, where shared Nature (pre-training priors) result in a profound collapse of distributional diversity, limiting the distinct perspectives necessary for creative exploration and scientific discovery. To address this, we propose to equip models with inference-time Nurture (individualized epistemic trajectories) using Epistemic Evolution paradigm, progressing through explore, internalize, and express. We instantiate this via PRISM (Pluralistic Reasoning via In-context Structure Modeling), a model-agnostic system that augments LLM with dynamic On-the-fly Epistemic Graphs. On three creativity benchmarks, PRISM achieves state-of-the-art novelty and significantly expands distributional diversity. Moreover, we evaluate the real-world utility via a challenging rare-disease diagnosis benchmark. Results demonstrate that PRISM successfully uncovers correct long-tail diagnoses that standard LLM miss, confirming that its divergence stems from meaningful exploration rather than incoherent noise. Overall, this work establishes a new paradigm for Pluralistic AI, moving beyond monolithic consensus toward a diverse ecosystem of unique cognitive individuals capable of collective, multi-perspective discovery.

공유된 본성, 고유한 양육: 맥락 내 구조 모델링을 통한 다원적 추론 프리즘

Shared Nature, Unique Nurture: PRISM for Pluralistic Reasoning via In-context Structure Modeling

초록

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