Раскрывая восприятие пользователей в эпоху генеративного ИИ: сентимент-ориентированная оценка роли образовательных приложений с искусственным интеллектом в цифровой трансформации электронного обучения

Аннотация

Быстрая интеграция генеративного искусственного интеллекта в образование стимулировала цифровую трансформацию электронного обучения, однако пользовательские восприятия образовательных приложений на основе ИИ остаются недостаточно изученными. Данное исследование проводит оценку пользовательских отзывов на ведущих ИИ-образовательных приложениях в Google Play Store на основе анализа тональности для оценки эффективности, проблем и педагогических последствий. Наш подход включал сбор данных приложений и отзывов, использование RoBERTa для бинарной классификации тональности, GPT-4o для извлечения ключевых моментов и GPT-5 для синтеза основных позитивных и негативных тем. Приложения были классифицированы на семь типов (например, помощники по домашним заданиям, решатели математических задач, языковые инструменты), с перекрытиями, отражающими многофункциональный дизайн. Результаты указывают на преобладание позитивных настроений: приложения для домашних заданий, такие как Edu AI (95,9% позитивных) и Answer.AI (92,7%), лидируют по точности, скорости и персонализации, в то время как языковые приложения и системы управления обучением (например, Teacher AI с 21,8% позитивных отзывов) отстают из-за нестабильности и ограниченного функционала. Позитивные аспекты подчеркивают эффективность в генерации идей, решении задач и вовлеченности; негативные сосредоточены на платных подписках, неточностях, рекламе и сбоях. Тренды показывают, что помощники по домашним заданиям превосходят специализированные инструменты, что подчеркивает демократизирующий потенциал ИИ на фоне рисков зависимости и неравенства. В дискуссии предлагаются будущие экосистемы с гибридными ИИ-человеческими моделями, VR/AR для immersive-обучения и дорожная карта для разработчиков (адаптивная персонализация) и регуляторов (регулирование монетизации для обеспечения инклюзивности). Это подчеркивает роль генеративного ИИ в продвижении электронного обучения путем обеспечения этических улучшений, способствующих созданию справедливых и инновационных сред. Полный набор данных доступен здесь (https://github.com/erfan-nourbakhsh/GenAI-EdSent).

English

The rapid integration of generative artificial intelligence into education has driven digital transformation in e-teaching, yet user perceptions of AI educational apps remain underexplored. This study performs a sentiment-driven evaluation of user reviews from top AI ed-apps on the Google Play Store to assess efficacy, challenges, and pedagogical implications. Our pipeline involved scraping app data and reviews, RoBERTa for binary sentiment classification, GPT-4o for key point extraction, and GPT-5 for synthesizing top positive/negative themes. Apps were categorized into seven types (e.g., homework helpers, math solvers, language tools), with overlaps reflecting multifunctional designs. Results indicate predominantly positive sentiments, with homework apps like Edu AI (95.9% positive) and Answer.AI (92.7%) leading in accuracy, speed, and personalization, while language/LMS apps (e.g., Teacher AI at 21.8% positive) lag due to instability and limited features. Positives emphasize efficiency in brainstorming, problem-solving, and engagement; negatives center on paywalls, inaccuracies, ads, and glitches. Trends show that homework helpers outperform specialized tools, highlighting AI's democratizing potential amid risks of dependency and inequity. The discussion proposes future ecosystems with hybrid AI-human models, VR/AR for immersive learning, and a roadmap for developers (adaptive personalization) and policymakers (monetization regulation for inclusivity). This underscores generative AI's role in advancing e-teaching by enabling ethical refinements that foster equitable, innovative environments. The full dataset is available here(https://github.com/erfan-nourbakhsh/GenAI-EdSent).

Unveiling User Perceptions in the Generative AI Era: A Sentiment-Driven Evaluation of AI Educational Apps' Role in Digital Transformation of e-Teaching

Аннотация

Support