Генеративный ИИ для анимации персонажей: всесторонний обзор методов, приложений и перспективных направлений

Generative AI for Character Animation: A Comprehensive Survey of Techniques, Applications, and Future Directions

April 27, 2025

Авторы: Mohammad Mahdi Abootorabi, Omid Ghahroodi, Pardis Sadat Zahraei, Hossein Behzadasl, Alireza Mirrokni, Mobina Salimipanah, Arash Rasouli, Bahar Behzadipour, Sara Azarnoush, Benyamin Maleki, Erfan Sadraiye, Kiarash Kiani Feriz, Mahdi Teymouri Nahad, Ali Moghadasi, Abolfazl Eshagh Abianeh, Nizi Nazar, Hamid R. Rabiee, Mahdieh Soleymani Baghshah, Meisam Ahmadi, Ehsaneddin Asgari

cs.AI

Аннотация

Генеративный ИИ трансформирует искусство, игровую индустрию и, что особенно заметно, анимацию. Последние прорывы в области базовых и диффузионных моделей значительно сократили время и затраты на создание анимационного контента. Персонажи являются ключевыми компонентами анимации, включая движение, эмоции, жесты и мимику. Темпы и масштабы достижений последних месяцев затрудняют поддержание целостного представления о данной области, что подчеркивает необходимость интегративного обзора. В отличие от предыдущих обзоров, которые рассматривают аватары, жесты или мимическую анимацию изолированно, данное исследование предлагает единую, всестороннюю перспективу на все основные приложения генеративного ИИ для анимации персонажей. Мы начинаем с анализа современных достижений в области мимической анимации, рендеринга выражений, синтеза изображений, создания аватаров, моделирования жестов, синтеза движения, генерации объектов и синтеза текстур. Мы выделяем ведущие исследования, практические внедрения, широко используемые наборы данных и новые тенденции для каждой области. Чтобы поддержать новичков, мы также предоставляем обширный раздел с базовой информацией, который знакомит с основными моделями и метриками оценки, вооружая читателей знаниями, необходимыми для входа в эту область. Мы обсуждаем открытые вызовы и намечаем будущие направления исследований, предоставляя дорожную карту для развития технологий анимации персонажей на основе ИИ. Этот обзор предназначен в качестве ресурса для исследователей и разработчиков, вступающих в область генеративной анимации ИИ или смежных областей. Ресурсы доступны по адресу: https://github.com/llm-lab-org/Generative-AI-for-Character-Animation-Survey.

English

Generative AI is reshaping art, gaming, and most notably animation. Recent breakthroughs in foundation and diffusion models have reduced the time and cost of producing animated content. Characters are central animation components, involving motion, emotions, gestures, and facial expressions. The pace and breadth of advances in recent months make it difficult to maintain a coherent view of the field, motivating the need for an integrative review. Unlike earlier overviews that treat avatars, gestures, or facial animation in isolation, this survey offers a single, comprehensive perspective on all the main generative AI applications for character animation. We begin by examining the state-of-the-art in facial animation, expression rendering, image synthesis, avatar creation, gesture modeling, motion synthesis, object generation, and texture synthesis. We highlight leading research, practical deployments, commonly used datasets, and emerging trends for each area. To support newcomers, we also provide a comprehensive background section that introduces foundational models and evaluation metrics, equipping readers with the knowledge needed to enter the field. We discuss open challenges and map future research directions, providing a roadmap to advance AI-driven character-animation technologies. This survey is intended as a resource for researchers and developers entering the field of generative AI animation or adjacent fields. Resources are available at: https://github.com/llm-lab-org/Generative-AI-for-Character-Animation-Survey.