Меньше гауссианов, больше текстуры: прямое формирование текстурных сплайнов в разрешении 4K
Less Gaussians, Texture More: 4K Feed-Forward Textured Splatting
March 26, 2026
Авторы: Yixing Lao, Xuyang Bai, Xiaoyang Wu, Nuoyuan Yan, Zixin Luo, Tian Fang, Jean-Daniel Nahmias, Yanghai Tsin, Shiwei Li, Hengshuang Zhao
cs.AI
Аннотация
Существующие методы прямого распространения на основе 3D гауссовых примитивов предсказывают примитивы, выровненные по пикселям, что приводит к квадратичному росту их количества с увеличением разрешения. Это фундаментально ограничивает их масштабируемость, делая синтез высокого разрешения, такого как 4K, практически нереализуемым. Мы представляем LGTM (Less Gaussians, Texture More) — метод прямого распространения, который преодолевает этот барьер масштабирования по разрешению. Предсказывая компактные гауссовы примитивы в сочетании с текстурами на каждый примитив, LGTM разделяет геометрическую сложность и разрешение рендеринга. Этот подход позволяет осуществлять синтез новых видов в высоком качестве 4K без оптимизации для конкретной сцены — возможность, ранее недоступная для методов прямого распространения, — и при этом использовать значительно меньше гауссовых примитивов. Страница проекта: https://yxlao.github.io/lgtm/
English
Existing feed-forward 3D Gaussian Splatting methods predict pixel-aligned primitives, leading to a quadratic growth in primitive count as resolution increases. This fundamentally limits their scalability, making high-resolution synthesis such as 4K intractable. We introduce LGTM (Less Gaussians, Texture More), a feed-forward framework that overcomes this resolution scaling barrier. By predicting compact Gaussian primitives coupled with per-primitive textures, LGTM decouples geometric complexity from rendering resolution. This approach enables high-fidelity 4K novel view synthesis without per-scene optimization, a capability previously out of reach for feed-forward methods, all while using significantly fewer Gaussian primitives. Project page: https://yxlao.github.io/lgtm/