SHAKTI: Небольшая языковая модель с 2,5 миллиарда параметров, оптимизированная для Edge AI и низкоресурсных сред.

SHAKTI: A 2.5 Billion Parameter Small Language Model Optimized for Edge AI and Low-Resource Environments

October 15, 2024

Авторы: Syed Abdul Gaffar Shakhadri, Kruthika KR, Rakshit Aralimatti

cs.AI

Аннотация

Мы представляем Shakti, языковую модель с 2,5 миллиарда параметров, специально оптимизированную для ресурсоемких сред, таких как периферийные устройства, включая смартфоны, носимую электронику и системы Интернета вещей. Shakti сочетает в себе высокую производительность в обработке естественного языка с оптимизированной эффективностью и точностью, что делает ее идеальным выбором для приложений искусственного интеллекта в реальном времени, где ограничены вычислительные ресурсы и память. Поддерживая региональные языки и задачи, специфичные для отрасли, Shakti превосходит в таких областях, как здравоохранение, финансы и обслуживание клиентов. Результаты бенчмарков показывают, что Shakti конкурентоспособна по сравнению с более крупными моделями, сохраняя при этом низкую задержку и эффективность на устройстве, что делает ее ведущим решением для периферийного искусственного интеллекта.

English

We introduce Shakti, a 2.5 billion parameter language model specifically optimized for resource-constrained environments such as edge devices, including smartphones, wearables, and IoT systems. Shakti combines high-performance NLP with optimized efficiency and precision, making it ideal for real-time AI applications where computational resources and memory are limited. With support for vernacular languages and domain-specific tasks, Shakti excels in industries such as healthcare, finance, and customer service. Benchmark evaluations demonstrate that Shakti performs competitively against larger models while maintaining low latency and on-device efficiency, positioning it as a leading solution for edge AI.