Технический отчет по модели Xmodel-LM

Xmodel-LM Technical Report

June 5, 2024

Авторы: Yichuan Wang, Yang Liu, Yu Yan, Xucheng Huang, Ling Jiang

cs.AI

Аннотация

Мы представляем Xmodel-LM, компактную и эффективную языковую модель объемом 1,1 млрд параметров, предварительно обученную на более чем 2 трлн токенов. Обученная на нашем собственном наборе данных (Xdata), который балансирует китайские и английские корпуса на основе оптимизации для последующих задач, Xmodel-LM проявляет выдающуюся производительность несмотря на свой более небольшой размер. Она заметно превосходит существующие открытые языковые модели схожего масштаба. Наши контрольные точки модели и код общедоступны на GitHub по адресу https://github.com/XiaoduoAILab/XmodelLM.

English

We introduce Xmodel-LM, a compact and efficient 1.1B language model pre-trained on over 2 trillion tokens. Trained on our self-built dataset (Xdata), which balances Chinese and English corpora based on downstream task optimization, Xmodel-LM exhibits remarkable performance despite its smaller size. It notably surpasses existing open-source language models of similar scale. Our model checkpoints and code are publicly accessible on GitHub at https://github.com/XiaoduoAILab/XmodelLM.