Гермес: каркас крупной языковой модели в пути к автономным сетям

Hermes: A Large Language Model Framework on the Journey to Autonomous Networks

November 10, 2024

Авторы: Fadhel Ayed, Ali Maatouk, Nicola Piovesan, Antonio De Domenico, Merouane Debbah, Zhi-Quan Luo

cs.AI

Аннотация

Движение к автоматизации операций в сотовых сетях возросло с увеличением сложности этих систем. Несмотря на достижения, полная автономия в настоящее время остается недостижимой из-за зависимости от человеческого вмешательства при моделировании поведения сети и определении политик для достижения целевых требований. Цифровые близнецы сети (Network Digital Twins, NDTs) показали перспективы в улучшении сетевой интеллектуальности, однако успешная реализация этой технологии ограничивается архитектурами, специфичными для конкретных случаев использования, что ограничивает ее роль в продвижении автономии сети. Для обеспечения более способной сетевой интеллектуальности, или "телекоммуникационного мозга", необходимо обеспечить беспрепятственное, автономное управление сотовой сетью. Большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) появились как потенциальные возможности для этой задачи, но сталкиваются с проблемами в моделировании сети, особенно в рассуждениях и обработке различных типов данных. Для решения этих пробелов мы представляем Hermes, цепочку агентов LLM, которая использует "чертежи" для создания экземпляров NDT через структурированные и объяснимые логические шаги. Hermes позволяет автоматическое, надежное и точное моделирование сети для различных случаев использования и конфигураций, тем самым отмечая прогресс в направлении полностью автономных операций сети.

English

The drive toward automating cellular network operations has grown with the increasing complexity of these systems. Despite advancements, full autonomy currently remains out of reach due to reliance on human intervention for modeling network behaviors and defining policies to meet target requirements. Network Digital Twins (NDTs) have shown promise in enhancing network intelligence, but the successful implementation of this technology is constrained by use case-specific architectures, limiting its role in advancing network autonomy. A more capable network intelligence, or "telecommunications brain", is needed to enable seamless, autonomous management of cellular network. Large Language Models (LLMs) have emerged as potential enablers for this vision but face challenges in network modeling, especially in reasoning and handling diverse data types. To address these gaps, we introduce Hermes, a chain of LLM agents that uses "blueprints" for constructing NDT instances through structured and explainable logical steps. Hermes allows automatic, reliable, and accurate network modeling of diverse use cases and configurations, thus marking progress toward fully autonomous network operations.