WorldGen: От текста к проходимым и интерактивным 3D-мира
WorldGen: From Text to Traversable and Interactive 3D Worlds
November 20, 2025
Авторы: Dilin Wang, Hyunyoung Jung, Tom Monnier, Kihyuk Sohn, Chuhang Zou, Xiaoyu Xiang, Yu-Ying Yeh, Di Liu, Zixuan Huang, Thu Nguyen-Phuoc, Yuchen Fan, Sergiu Oprea, Ziyan Wang, Roman Shapovalov, Nikolaos Sarafianos, Thibault Groueix, Antoine Toisoul, Prithviraj Dhar, Xiao Chu, Minghao Chen, Geon Yeong Park, Mahima Gupta, Yassir Azziz, Rakesh Ranjan, Andrea Vedaldi
cs.AI
Аннотация
Мы представляем WorldGen — систему, позволяющую автоматически создавать масштабные интерактивные 3D-миры напрямую из текстовых описаний. Наш подход преобразует описания на естественном языке в проходимые, полностью текстурированные среды, которые можно немедленно исследовать или редактировать в стандартных игровых движках. Объединяя сценарное планирование на основе больших языковых моделей, процедурную генерацию, диффузионную 3D-генерацию и объектно-ориентированную декомпозицию сцен, WorldGen преодолевает разрыв между творческим замыслом и функциональными виртуальными пространствами, позволяя создателям проектировать согласованные, навигируемые миры без ручного моделирования или специализированных знаний в области 3D. Система является полностью модульной и поддерживает детализированный контроль над компоновкой, масштабом и стилем, создавая миры, которые геометрически согласованы, визуально насыщены и эффективны для рендеринга в реальном времени. Данная работа представляет собой шаг к доступному генеративному созданию миров в масштабе, расширяя границы генеративного ИИ для 3D в применении к играм, симуляциям и иммерсивным социальным средам.
English
We introduce WorldGen, a system that enables the automatic creation of large-scale, interactive 3D worlds directly from text prompts. Our approach transforms natural language descriptions into traversable, fully textured environments that can be immediately explored or edited within standard game engines. By combining LLM-driven scene layout reasoning, procedural generation, diffusion-based 3D generation, and object-aware scene decomposition, WorldGen bridges the gap between creative intent and functional virtual spaces, allowing creators to design coherent, navigable worlds without manual modeling or specialized 3D expertise. The system is fully modular and supports fine-grained control over layout, scale, and style, producing worlds that are geometrically consistent, visually rich, and efficient to render in real time. This work represents a step towards accessible, generative world-building at scale, advancing the frontier of 3D generative AI for applications in gaming, simulation, and immersive social environments.