BPMN Assistant: Подход к моделированию бизнес-процессов на основе языковых моделей (LLM)

BPMN Assistant: An LLM-Based Approach to Business Process Modeling

September 29, 2025

Авторы: Josip Tomo Licardo, Nikola Tankovic, Darko Etinger

cs.AI

Аннотация

В данной статье представлен BPMN Assistant — инструмент, использующий большие языковые модели (LLMs) для создания и редактирования BPMN-диаграмм на основе естественного языка. Вводится специализированное представление на основе JSON как структурированная альтернатива прямому использованию XML для повышения точности модификации процессов. Качество генерации процессов оценивается с использованием метрик Graph Edit Distance (GED) и Relative Graph Edit Distance (RGED), а производительность редактирования — с помощью бинарного показателя успешности. Результаты показывают, что JSON и XML демонстрируют схожие показатели сходства при генерации, однако JSON обеспечивает большую надежность, более быструю обработку и значительно более высокие показатели успешности редактирования. Обсуждаются ключевые компромиссы, ограничения и возможные улучшения. Реализация доступна по адресу https://github.com/jtlicardo/bpmn-assistant.

English

This paper presents BPMN Assistant, a tool that leverages Large Language Models (LLMs) for natural language-based creation and editing of BPMN diagrams. A specialized JSON-based representation is introduced as a structured alternative to the direct handling of XML to enhance the accuracy of process modifications. Process generation quality is evaluated using Graph Edit Distance (GED) and Relative Graph Edit Distance (RGED), while editing performance is evaluated with a binary success metric. Results show that JSON and XML achieve similar similarity scores in generation, but JSON offers greater reliability, faster processing, and significantly higher editing success rates. We discuss key trade-offs, limitations, and future improvements. The implementation is available at https://github.com/jtlicardo/bpmn-assistant.