Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

Линейные трансформеры с обучаемыми функциями ядра являются лучшими моделями в контексте
Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models

Yaroslav Aksenov, Nikita Balagansky, Sofia Maria Lo Cicero Vaina, Boris Shaposhnikov, Alexey Gorbatovski, Daniil Gavrilov•Feb 16, 2024•823

В поиске иголок в стоге сена из 10 миллионов: рекуррентная память находит то, что упускают большие языковые модели
In Search of Needles in a 10M Haystack: Recurrent Memory Finds What LLMs Miss

Yuri Kuratov, Aydar Bulatov, Petr Anokhin, Dmitry Sorokin, Artyom Sorokin, Mikhail Burtsev•Feb 16, 2024•438

SPAR: Персонализированная рекомендация на основе контента с использованием внимания к длительному взаимодействию
SPAR: Personalized Content-Based Recommendation via Long Engagement Attention

Chiyu Zhang, Yifei Sun, Jun Chen, Jie Lei, Muhammad Abdul-Mageed, Sinong Wang, Rong Jin, Sem Park, Ning Yao, Bo Long•Feb 16, 2024•362

DataDreamer: Инструмент для генерации синтетических данных и воспроизводимых рабочих процессов LLM
DataDreamer: A Tool for Synthetic Data Generation and Reproducible LLM Workflows

Ajay Patel, Colin Raffel, Chris Callison-Burch•Feb 16, 2024•322

LAVE: Агентская помощь с использованием LLM и языковое расширение для видеомонтажа
LAVE: LLM-Powered Agent Assistance and Language Augmentation for Video Editing

Bryan Wang, Yuliang Li, Zhaoyang Lv, Haijun Xia, Yan Xu, Raj Sodhi•Feb 15, 2024•272

LLM Comparator: Визуальная аналитика для параллельного сравнения крупных языковых моделей
LLM Comparator: Visual Analytics for Side-by-Side Evaluation of Large Language Models

Minsuk Kahng, Ian Tenney, Mahima Pushkarna, Michael Xieyang Liu, James Wexler, Emily Reif, Krystal Kallarackal, Minsuk Chang, Michael Terry, Lucas Dixon•Feb 16, 2024•246

Крупные языковые модели как трекеры состояния диалога с нулевым обучением через вызов функций
Large Language Models as Zero-shot Dialogue State Tracker through Function Calling

Zekun Li, Zhiyu Zoey Chen, Mike Ross, Patrick Huber, Seungwhan Moon, Zhaojiang Lin, Xin Luna Dong, Adithya Sagar, Xifeng Yan, Paul A. Crook•Feb 16, 2024•193

Дешевое масштабирование: Самокаскадная диффузионная модель для адаптации к более высокому разрешению
Make a Cheap Scaling: A Self-Cascade Diffusion Model for Higher-Resolution Adaptation

Lanqing Guo, Yingqing He, Haoxin Chen, Menghan Xia, Xiaodong Cun, Yufei Wang, Siyu Huang, Yong Zhang, Xintao Wang, Qifeng Chen, Ying Shan, Bihan Wen•Feb 16, 2024•181

PaLM2-VAdapter: Прогрессивно выровненная языковая модель как мощный адаптер для взаимодействия зрения и языка
PaLM2-VAdapter: Progressively Aligned Language Model Makes a Strong Vision-language Adapter

Junfei Xiao, Zheng Xu, Alan Yuille, Shen Yan, Boyu Wang•Feb 16, 2024•162

GaussianObject: Получение высококачественного 3D-объекта всего по четырем изображениям с использованием Gaussian Splatting
GaussianObject: Just Taking Four Images to Get A High-Quality 3D Object with Gaussian Splatting

Chen Yang, Sikuang Li, Jiemin Fang, Ruofan Liang, Lingxi Xie, Xiaopeng Zhang, Wei Shen, Qi Tian•Feb 15, 2024•164

Универсальный интерфейс манипуляции: Обучение роботов в реальных условиях без использования роботов в реальных условиях
Universal Manipulation Interface: In-The-Wild Robot Teaching Without In-The-Wild Robots

Cheng Chi, Zhenjia Xu, Chuer Pan, Eric Cousineau, Benjamin Burchfiel, Siyuan Feng, Russ Tedrake, Shuran Song•Feb 15, 2024•152

RLVF: Обучение на основе вербальных отзывов без чрезмерного обобщения
RLVF: Learning from Verbal Feedback without Overgeneralization

Moritz Stephan, Alexander Khazatsky, Eric Mitchell, Annie S Chen, Sheryl Hsu, Archit Sharma, Chelsea Finn•Feb 16, 2024•122