Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

LongRoPE: Расширение контекстного окна языковых моделей за пределы 2 миллионов токенов
LongRoPE: Extending LLM Context Window Beyond 2 Million Tokens

Yiran Ding, Li Lyna Zhang, Chengruidong Zhang, Yuanyuan Xu, Ning Shang, Jiahang Xu, Fan Yang, Mao Yang•Feb 21, 2024•11720

YOLOv9: Обучение тому, что вы хотите изучить, с использованием программируемой градиентной информации
YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information

Chien-Yao Wang, I-Hau Yeh, Hong-Yuan Mark Liao•Feb 21, 2024•483

Набор данных Aria Everyday Activities
Aria Everyday Activities Dataset

Zhaoyang Lv, Nickolas Charron, Pierre Moulon, Alexander Gamino, Cheng Peng, Chris Sweeney, Edward Miller, Huixuan Tang, Jeff Meissner, Jing Dong, Kiran Somasundaram, Luis Pesqueira, Mark Schwesinger, Omkar Parkhi, Qiao Gu, Renzo De Nardi, Shangyi Cheng, Steve Saarinen, Vijay Baiyya, Yuyang Zou, Richard Newcombe, Jakob Julian Engel, Xiaqing Pan, Carl Ren•Feb 20, 2024•321

SDXL-Lightning: Прогрессивное адверсариальное диффузионное дистилляционное обучение
SDXL-Lightning: Progressive Adversarial Diffusion Distillation

Shanchuan Lin, Anran Wang, Xiao Yang•Feb 21, 2024•281

Snap Video: Масштабируемые пространственно-временные трансформеры для синтеза видео из текста
Snap Video: Scaled Spatiotemporal Transformers for Text-to-Video Synthesis

Willi Menapace, Aliaksandr Siarohin, Ivan Skorokhodov, Ekaterina Deyneka, Tsai-Shien Chen, Anil Kag, Yuwei Fang, Aleksei Stoliar, Elisa Ricci, Jian Ren, Sergey Tulyakov•Feb 22, 2024•221

User-LLM: Эффективная контекстуализация языковых моделей с использованием пользовательских эмбеддингов
User-LLM: Efficient LLM Contextualization with User Embeddings

Lin Ning, Luyang Liu, Jiaxing Wu, Neo Wu, Devora Berlowitz, Sushant Prakash, Bradley Green, Shawn O'Banion, Jun Xie•Feb 21, 2024•201

В глубоком обучении с подкреплением, прореженная сеть — это хорошая сеть.
In deep reinforcement learning, a pruned network is a good network

Johan Obando-Ceron, Aaron Courville, Pablo Samuel Castro•Feb 19, 2024•191

Принуждение языковых моделей к выполнению и раскрытию (почти) чего угодно
Coercing LLMs to do and reveal (almost) anything

Jonas Geiping, Alex Stein, Manli Shu, Khalid Saifullah, Yuxin Wen, Tom Goldstein•Feb 21, 2024•132

Перенос музыкального стиля с использованием временно-изменяемой инверсии диффузионных моделей
Music Style Transfer with Time-Varying Inversion of Diffusion Models

Sifei Li, Yuxin Zhang, Fan Tang, Chongyang Ma, Weiming dong, Changsheng Xu•Feb 21, 2024•111

BBA: Би-модальное выравнивание поведенческих характеристик для рассуждений с использованием крупных визуально-языковых моделей
BBA: Bi-Modal Behavioral Alignment for Reasoning with Large Vision-Language Models

Xueliang Zhao, Xinting Huang, Tingchen Fu, Qintong Li, Shansan Gong, Lemao Liu, Wei Bi, Lingpeng Kong•Feb 21, 2024•101

ToDo: Понижение частоты токенов для эффективной генерации изображений высокого разрешения
ToDo: Token Downsampling for Efficient Generation of High-Resolution Images

Ethan Smith, Nayan Saxena, Aninda Saha•Feb 21, 2024•101

D-Flow: Дифференцирование через потоки для управляемой генерации
D-Flow: Differentiating through Flows for Controlled Generation

Heli Ben-Hamu, Omri Puny, Itai Gat, Brian Karrer, Uriel Singer, Yaron Lipman•Feb 21, 2024•81

Ouroboros: Спекулятивное декодирование с улучшенным созданием черновиков с использованием крупных моделей
Ouroboros: Speculative Decoding with Large Model Enhanced Drafting

Weilin Zhao, Yuxiang Huang, Xu Han, Chaojun Xiao, Zhiyuan Liu, Maosong Sun•Feb 21, 2024•71