Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

OMG-LLaVA: Связующее звено между рассуждениями и пониманием на уровне изображения, объекта и пикселя
OMG-LLaVA: Bridging Image-level, Object-level, Pixel-level Reasoning and Understanding

Tao Zhang, Xiangtai Li, Hao Fei, Haobo Yuan, Shengqiong Wu, Shunping Ji, Chen Change Loy, Shuicheng Yan•Jun 27, 2024•5510

Шаговая оптимизация предпочтений для длительного цепочечного рассуждения в LLM.
Step-DPO: Step-wise Preference Optimization for Long-chain Reasoning of LLMs

Xin Lai, Zhuotao Tian, Yukang Chen, Senqiao Yang, Xiangru Peng, Jiaya Jia•Jun 26, 2024•432

MUMU: Запуск мультимодальной генерации изображений из данных текст-в-изображение
MUMU: Bootstrapping Multimodal Image Generation from Text-to-Image Data

William Berman, Alexander Peysakhovich•Jun 26, 2024•353

Моделирование образовательного процесса в классе с помощью агентов на основе LLM.
Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents

Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-Li, Jifan Yu, Linlu Gong, Jinchang Zhou, Zhiyuan Liu, Lei Hou, Juanzi Li•Jun 27, 2024•329

SeaKR: Самосознательное извлечение знаний для адаптивного извлечения с увеличением генерации
SeaKR: Self-aware Knowledge Retrieval for Adaptive Retrieval Augmented Generation

Zijun Yao, Weijian Qi, Liangming Pan, Shulin Cao, Linmei Hu, Weichuan Liu, Lei Hou, Juanzi Li•Jun 27, 2024•311

Согласование предпочтений учителя с предпочтениями студента для создания персонализированных обучающих данных.
Aligning Teacher with Student Preferences for Tailored Training Data Generation

Yantao Liu, Zhao Zhang, Zijun Yao, Shulin Cao, Lei Hou, Juanzi Li•Jun 27, 2024•262

LiveBench: Сложный бенчмарк LLM без загрязнений
LiveBench: A Challenging, Contamination-Free LLM Benchmark

Colin White, Samuel Dooley, Manley Roberts, Arka Pal, Ben Feuer, Siddhartha Jain, Ravid Shwartz-Ziv, Neel Jain, Khalid Saifullah, Siddartha Naidu, Chinmay Hegde, Yann LeCun, Tom Goldstein, Willie Neiswanger, Micah Goldblum•Jun 27, 2024•233

Могут ли LLM-модели учиться, обучая? Предварительное исследование.
Can LLMs Learn by Teaching? A Preliminary Study

Xuefei Ning, Zifu Wang, Shiyao Li, Zinan Lin, Peiran Yao, Tianyu Fu, Matthew B. Blaschko, Guohao Dai, Huazhong Yang, Yu Wang•Jun 20, 2024•202

Восстановление размера набора данных из весов LoRA
Dataset Size Recovery from LoRA Weights

Mohammad Salama, Jonathan Kahana, Eliahu Horwitz, Yedid Hoshen•Jun 27, 2024•194

МоА: Смесь Разреженного Внимания для Автоматической Компрессии Больших Языковых Моделей
MoA: Mixture of Sparse Attention for Automatic Large Language Model Compression

Tianyu Fu, Haofeng Huang, Xuefei Ning, Genghan Zhang, Boju Chen, Tianqi Wu, Hongyi Wang, Zixiao Huang, Shiyao Li, Shengen Yan, Guohao Dai, Huazhong Yang, Yu Wang•Jun 21, 2024•154

Решает ли программирование по примеру LLM?
Is Programming by Example solved by LLMs?

Wen-Ding Li, Kevin Ellis•Jun 12, 2024•131

T-FREE: Генеративные LLM без токенизатора через разреженные представления для эффективного использования памяти вложений
T-FREE: Tokenizer-Free Generative LLMs via Sparse Representations for Memory-Efficient Embeddings

Björn Deiseroth, Manuel Brack, Patrick Schramowski, Kristian Kersting, Samuel Weinbach•Jun 27, 2024•115

АВТОГАЛЛЮЦИНАЦИЯ: Автоматическое создание бенчмарков галлюцинаций для моделей видео-языкового восприятия
AUTOHALLUSION: Automatic Generation of Hallucination Benchmarks for Vision-Language Models

Xiyang Wu, Tianrui Guan, Dianqi Li, Shuaiyi Huang, Xiaoyu Liu, Xijun Wang, Ruiqi Xian, Abhinav Shrivastava, Furong Huang, Jordan Lee Boyd-Graber, Tianyi Zhou, Dinesh Manocha•Jun 16, 2024•114

Читай везде указано: Адаптивное считывание экрана GUI с учетом макета с помощью дерева линз. Основы.
Read Anywhere Pointed: Layout-aware GUI Screen Reading with Tree-of-Lens Grounding

Yue Fan, Lei Ding, Ching-Chen Kuo, Shan Jiang, Yang Zhao, Xinze Guan, Jie Yang, Yi Zhang, Xin Eric Wang•Jun 27, 2024•102

Понимание потребностей LLM: двойная настройка предпочтений для улучшения генерации с помощью поиска.
Understand What LLM Needs: Dual Preference Alignment for Retrieval-Augmented Generation

Guanting Dong, Yutao Zhu, Chenghao Zhang, Zechen Wang, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen•Jun 26, 2024•65

ArzEn-LLM: Перевод и распознавание речи на смешанном коде египетского арабского и английского языков с использованием LLM.
ArzEn-LLM: Code-Switched Egyptian Arabic-English Translation and Speech Recognition Using LLMs

Ahmed Heakl, Youssef Zaghloul, Mennatullah Ali, Rania Hossam, Walid Gomaa•Jun 26, 2024•55

ResumeAtlas: Пересмотр классификации резюме с использованием крупномасштабных наборов данных и больших языковых моделей
ResumeAtlas: Revisiting Resume Classification with Large-Scale Datasets and Large Language Models

Ahmed Heakl, Youssef Mohamed, Noran Mohamed, Ali Sharkaway, Ahmed Zaky•Jun 26, 2024•33

Сравнение представлений психического состояния в языковых моделях
Benchmarking Mental State Representations in Language Models

Matteo Bortoletto, Constantin Ruhdorfer, Lei Shi, Andreas Bulling•Jun 25, 2024•31