Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

TokenFormer: Переосмысление масштабирования трансформера с токенизированной моделью Параметры
TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

Haiyang Wang, Yue Fan, Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Jan Eric Lenssen, Liwei Wang, Federico Tombari, Bernt Schiele•Oct 30, 2024•245

Большая рекуррентная модель действий: xLSTM обеспечивает быструю инференцию для задач робототехники
A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

Thomas Schmied, Thomas Adler, Vihang Patil, Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Johannes Brandstetter, Günter Klambauer, Razvan Pascanu, Sepp Hochreiter•Oct 29, 2024•222

Расшифровка целей чтения по движениям глаз.
Decoding Reading Goals from Eye Movements

Omer Shubi, Cfir Avraham Hadar, Yevgeni Berzak•Oct 28, 2024•162

О запоминании больших языковых моделей в логическом рассуждении
On Memorization of Large Language Models in Logical Reasoning

Chulin Xie, Yangsibo Huang, Chiyuan Zhang, Da Yu, Xinyun Chen, Bill Yuchen Lin, Bo Li, Badih Ghazi, Ravi Kumar•Oct 30, 2024•182

Токсичность общего доступа: курирование открытых предварительных данных для обучения.
Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data

Catherine Arnett, Eliot Jones, Ivan P. Yamshchikov, Pierre-Carl Langlais•Oct 29, 2024•102

CORAL: Оценка многораундового конверсационного поиска и дополнения генерацией
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation

Yiruo Cheng, Kelong Mao, Ziliang Zhao, Guanting Dong, Hongjin Qian, Yongkang Wu, Tetsuya Sakai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou•Oct 30, 2024•563

AutoMIR: Эффективный поиск медицинской информации без меток релевантности
AutoMIR: Effective Zero-Shot Medical Information Retrieval without Relevance Labels

Lei Li, Xiangxu Zhang, Xiao Zhou, Zheng Liu•Oct 26, 2024•82

Кража пользовательских подсказок из смеси экспертов
Stealing User Prompts from Mixture of Experts

Itay Yona, Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Nicholas Carlini•Oct 30, 2024•142

Могут ли модели помочь нам создавать лучшие модели? Оценка LLM в качестве специалистов по данным
Can Models Help Us Create Better Models? Evaluating LLMs as Data Scientists

Michał Pietruszka, Łukasz Borchmann, Aleksander Jędrosz, Paweł Morawiecki•Oct 30, 2024•82

ReferEverything: к сегментации всего, о чем мы можем говорить в видеозаписях
ReferEverything: Towards Segmenting Everything We Can Speak of in Videos

Anurag Bagchi, Zhipeng Bao, Yu-Xiong Wang, Pavel Tokmakov, Martial Hebert•Oct 30, 2024•193

SlowFast-VGen: Медлительное-Быстрое Обучение для Генерации Длинных Видео, Основанных на Действиях
SlowFast-VGen: Slow-Fast Learning for Action-Driven Long Video Generation

Yining Hong, Beide Liu, Maxine Wu, Yuanhao Zhai, Kai-Wei Chang, Lingjie Li, Kevin Lin, Chung-Ching Lin, Jianfeng Wang, Zhengyuan Yang, Yingnian Wu, Lijuan Wang•Oct 30, 2024•93