Internet der Agenten: Ein Netzwerk heterogener Agenten für kollaborative Intelligenz knüpfen

Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence

July 9, 2024

Autoren: Weize Chen, Ziming You, Ran Li, Yitong Guan, Chen Qian, Chenyang Zhao, Cheng Yang, Ruobing Xie, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

cs.AI

Zusammenfassung

Der rasante Fortschritt großer Sprachmodelle (LLMs) hat den Weg für die Entwicklung hochfähiger autonomer Agenten geebnet. Allerdings haben bestehende Multi-Agenten-Frameworks oft Schwierigkeiten, vielfältige fähige Drittanbieter-Agenten zu integrieren, da sie auf Agenten innerhalb ihrer eigenen Ökosysteme beschränkt sind. Sie stehen auch vor Herausforderungen bei der Simulation verteilter Umgebungen, da die meisten Frameworks auf Ein-Gerät-Setups beschränkt sind. Darüber hinaus verlassen sich diese Frameworks oft auf fest codierte Kommunikationspipelines, was ihre Anpassungsfähigkeit an dynamische Aufgabenanforderungen einschränkt. Inspiriert vom Konzept des Internets schlagen wir das Internet der Agenten (IoA) vor, ein neuartiges Framework, das diese Einschränkungen durch Bereitstellung einer flexiblen und skalierbaren Plattform für LLM-basierte Multi-Agenten-Kollaboration angeht. IoA führt ein Agenten-Integrationsprotokoll, eine Architekturdesign ähnlich einem Instant Messaging und dynamische Mechanismen für Agententeambildung und Steuerung des Gesprächsflusses ein. Durch umfangreiche Experimente zu allgemeinen Assistenzaufgaben, verkörperten KI-Aufgaben und Abruf-erweiterten Generierungs-Benchmarks zeigen wir, dass IoA konsequent die State-of-the-Art-Baselines übertrifft und damit seine Fähigkeit zur Förderung effektiver Zusammenarbeit zwischen heterogenen Agenten unter Beweis stellt. IoA repräsentiert einen Schritt hin zur Verknüpfung verschiedener Agenten in einer internetähnlichen Umgebung, in der Agenten nahtlos zusammenarbeiten können, um eine höhere Intelligenz und Fähigkeiten zu erreichen. Unser Codebase wurde unter https://github.com/OpenBMB/IoA veröffentlicht.

English

The rapid advancement of large language models (LLMs) has paved the way for the development of highly capable autonomous agents. However, existing multi-agent frameworks often struggle with integrating diverse capable third-party agents due to reliance on agents defined within their own ecosystems. They also face challenges in simulating distributed environments, as most frameworks are limited to single-device setups. Furthermore, these frameworks often rely on hard-coded communication pipelines, limiting their adaptability to dynamic task requirements. Inspired by the concept of the Internet, we propose the Internet of Agents (IoA), a novel framework that addresses these limitations by providing a flexible and scalable platform for LLM-based multi-agent collaboration. IoA introduces an agent integration protocol, an instant-messaging-like architecture design, and dynamic mechanisms for agent teaming and conversation flow control. Through extensive experiments on general assistant tasks, embodied AI tasks, and retrieval-augmented generation benchmarks, we demonstrate that IoA consistently outperforms state-of-the-art baselines, showcasing its ability to facilitate effective collaboration among heterogeneous agents. IoA represents a step towards linking diverse agents in an Internet-like environment, where agents can seamlessly collaborate to achieve greater intelligence and capabilities. Our codebase has been released at https://github.com/OpenBMB/IoA.