Internet of Agents : Tisser une toile d'agents hétérogènes pour une intelligence collaborative

Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence

July 9, 2024

Auteurs: Weize Chen, Ziming You, Ran Li, Yitong Guan, Chen Qian, Chenyang Zhao, Cheng Yang, Ruobing Xie, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

cs.AI

Résumé

L'avancée rapide des grands modèles de langage (LLMs) a ouvert la voie au développement d'agents autonomes hautement performants. Cependant, les cadres multi-agents existants rencontrent souvent des difficultés pour intégrer des agents tiers diversifiés et compétents en raison de leur dépendance à des agents définis au sein de leurs propres écosystèmes. Ils sont également confrontés à des défis dans la simulation d'environnements distribués, car la plupart des cadres sont limités à des configurations sur un seul appareil. De plus, ces cadres reposent souvent sur des pipelines de communication prédéfinis, ce qui limite leur adaptabilité aux exigences dynamiques des tâches. Inspirés par le concept de l'Internet, nous proposons l'Internet des Agents (IoA), un cadre novateur qui surmonte ces limitations en offrant une plateforme flexible et évolutive pour la collaboration multi-agents basée sur les LLMs. IoA introduit un protocole d'intégration d'agents, une conception architecturale similaire à la messagerie instantanée, et des mécanismes dynamiques pour la formation d'équipes d'agents et le contrôle des flux de conversation. À travers des expériences approfondies sur des tâches d'assistance générale, des tâches d'IA incarnée et des benchmarks de génération augmentée par la recherche, nous démontrons qu'IoA surpasse systématiquement les références de pointe, mettant en évidence sa capacité à faciliter une collaboration efficace entre des agents hétérogènes. IoA représente une étape vers la connexion d'agents diversifiés dans un environnement semblable à l'Internet, où les agents peuvent collaborer de manière transparente pour atteindre une intelligence et des capacités accrues. Notre codebase a été publiée à l'adresse https://github.com/OpenBMB/IoA.

English

The rapid advancement of large language models (LLMs) has paved the way for the development of highly capable autonomous agents. However, existing multi-agent frameworks often struggle with integrating diverse capable third-party agents due to reliance on agents defined within their own ecosystems. They also face challenges in simulating distributed environments, as most frameworks are limited to single-device setups. Furthermore, these frameworks often rely on hard-coded communication pipelines, limiting their adaptability to dynamic task requirements. Inspired by the concept of the Internet, we propose the Internet of Agents (IoA), a novel framework that addresses these limitations by providing a flexible and scalable platform for LLM-based multi-agent collaboration. IoA introduces an agent integration protocol, an instant-messaging-like architecture design, and dynamic mechanisms for agent teaming and conversation flow control. Through extensive experiments on general assistant tasks, embodied AI tasks, and retrieval-augmented generation benchmarks, we demonstrate that IoA consistently outperforms state-of-the-art baselines, showcasing its ability to facilitate effective collaboration among heterogeneous agents. IoA represents a step towards linking diverse agents in an Internet-like environment, where agents can seamlessly collaborate to achieve greater intelligence and capabilities. Our codebase has been released at https://github.com/OpenBMB/IoA.