Geopolitische Vorurteile in LLMs: Welche sind die „guten“ und die „schlechten“ Länder laut zeitgenössischen Sprachmodellen?Geopolitical biases in LLMs: what are the "good" and the "bad" countries
according to contemporary language models
Diese Arbeit untersucht geopolitische Verzerrungen in großen Sprachmodellen (LLMs) in Bezug auf verschiedene Länder durch eine Analyse ihrer Interpretation historischer Ereignisse mit widersprüchlichen nationalen Perspektiven (USA, Großbritannien, UdSSR und China). Wir stellen einen neuartigen Datensatz mit neutralen Ereignisbeschreibungen und kontrastierenden Standpunkten aus verschiedenen Ländern vor. Unsere Ergebnisse zeigen signifikante geopolitische Verzerrungen, wobei die Modelle bestimmte nationale Narrative bevorzugen. Einfache Entzerrungs-Prompts hatten nur begrenzte Wirkung bei der Reduzierung dieser Verzerrungen. Experimente mit manipulierten Teilnehmerlabels offenbaren die Sensitivität der Modelle gegenüber Zuschreibungen, wobei Verzerrungen manchmal verstärkt oder Inkonsistenzen erkannt werden, insbesondere bei vertauschten Labels. Diese Arbeit beleuchtet nationale narrative Verzerrungen in LLMs, hinterfragt die Wirksamkeit einfacher Entzerrungsmethoden und bietet einen Rahmen sowie einen Datensatz für zukünftige Forschung zu geopolitischen Verzerrungen.