EnvX: Agentea todo con IA Agéntica

EnvX: Agentize Everything with Agentic AI

September 9, 2025

Autores: Linyao Chen, Zimian Peng, Yingxuan Yang, Yikun Wang, Wenzheng Tom Tang, Hiroki H. Kobayashi, Weinan Zhang

cs.AI

Resumen

La amplia disponibilidad de repositorios de código abierto ha dado lugar a una vasta colección de componentes de software reutilizables, aunque su utilización sigue siendo manual, propensa a errores y desconectada. Los desarrolladores deben navegar por la documentación, comprender las APIs y escribir código de integración, lo que crea barreras significativas para la reutilización eficiente del software. Para abordar esto, presentamos EnvX, un marco que aprovecha la IA Agéntica para convertir los repositorios de GitHub en agentes inteligentes y autónomos capaces de interactuar mediante lenguaje natural y colaborar entre sí. A diferencia de los enfoques existentes que tratan los repositorios como recursos de código estáticos, EnvX los reinterpreta como agentes activos a través de un proceso de tres fases: (1) inicialización del entorno guiada por TODO, que configura las dependencias, datos y conjuntos de validación necesarios; (2) automatización agéntica alineada con humanos, permitiendo que los agentes específicos de cada repositorio realicen tareas del mundo real de manera autónoma; y (3) protocolo Agente-a-Agente (A2A), que permite la colaboración entre múltiples agentes. Al combinar las capacidades de los modelos de lenguaje de gran escala con la integración estructurada de herramientas, EnvX automatiza no solo la generación de código, sino todo el proceso de comprensión, inicialización y puesta en funcionamiento de la funcionalidad de los repositorios. Evaluamos EnvX en el benchmark GitTaskBench, utilizando 18 repositorios en dominios como procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis de documentos y manipulación de video. Nuestros resultados muestran que EnvX alcanza una tasa de finalización de ejecución del 74.07% y una tasa de aprobación de tareas del 51.85%, superando a los marcos existentes. Estudios de caso demuestran además la capacidad de EnvX para habilitar la colaboración entre múltiples repositorios mediante el protocolo A2A. Este trabajo marca un cambio en la concepción de los repositorios, pasando de ser recursos de código pasivos a agentes inteligentes e interactivos, fomentando una mayor accesibilidad y colaboración dentro del ecosistema de código abierto.

English

The widespread availability of open-source repositories has led to a vast collection of reusable software components, yet their utilization remains manual, error-prone, and disconnected. Developers must navigate documentation, understand APIs, and write integration code, creating significant barriers to efficient software reuse. To address this, we present EnvX, a framework that leverages Agentic AI to agentize GitHub repositories, transforming them into intelligent, autonomous agents capable of natural language interaction and inter-agent collaboration. Unlike existing approaches that treat repositories as static code resources, EnvX reimagines them as active agents through a three-phase process: (1) TODO-guided environment initialization, which sets up the necessary dependencies, data, and validation datasets; (2) human-aligned agentic automation, allowing repository-specific agents to autonomously perform real-world tasks; and (3) Agent-to-Agent (A2A) protocol, enabling multiple agents to collaborate. By combining large language model capabilities with structured tool integration, EnvX automates not just code generation, but the entire process of understanding, initializing, and operationalizing repository functionality. We evaluate EnvX on the GitTaskBench benchmark, using 18 repositories across domains such as image processing, speech recognition, document analysis, and video manipulation. Our results show that EnvX achieves a 74.07% execution completion rate and 51.85% task pass rate, outperforming existing frameworks. Case studies further demonstrate EnvX's ability to enable multi-repository collaboration via the A2A protocol. This work marks a shift from treating repositories as passive code resources to intelligent, interactive agents, fostering greater accessibility and collaboration within the open-source ecosystem.