El Científico de IA-v2: Descubrimiento Científico Automatizado a Nivel de Taller mediante Búsqueda Arbórea Agéntica

The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search

April 10, 2025

Autores: Yutaro Yamada, Robert Tjarko Lange, Cong Lu, Shengran Hu, Chris Lu, Jakob Foerster, Jeff Clune, David Ha

cs.AI

Resumen

La IA está desempeñando un papel cada vez más crucial en la transformación de cómo se realizan los descubrimientos científicos. Presentamos The AI Scientist-v2, un sistema agente de extremo a extremo capaz de producir el primer artículo de taller generado completamente por IA y aceptado en una revisión por pares. Este sistema formula iterativamente hipótesis científicas, diseña y ejecuta experimentos, analiza y visualiza datos, y redacta de manera autónoma manuscritos científicos. En comparación con su predecesor (v1, Lu et al., 2024 arXiv:2408.06292), The AI Scientist-v2 elimina la dependencia de plantillas de código escritas por humanos, generaliza eficazmente en diversos dominios de aprendizaje automático y aprovecha una novedosa metodología de búsqueda en árbol agente progresiva gestionada por un agente administrador de experimentos dedicado. Además, mejoramos el componente de revisor de IA integrando un bucle de retroalimentación de un Modelo de Lenguaje-Visión (VLM) para el refinamiento iterativo del contenido y la estética de las figuras. Evaluamos The AI Scientist-v2 enviando tres manuscritos completamente autónomos a un taller de ICLR con revisión por pares. Notablemente, un manuscrito obtuvo puntuaciones lo suficientemente altas como para superar el umbral promedio de aceptación humana, marcando la primera instancia de un artículo generado completamente por IA que supera con éxito una revisión por pares. Este logro destaca la creciente capacidad de la IA para llevar a cabo todos los aspectos de la investigación científica. Anticipamos que los avances adicionales en las tecnologías de descubrimiento científico autónomo tendrán un impacto profundo en la generación de conocimiento humano, permitiendo una escalabilidad sin precedentes en la productividad de la investigación y acelerando significativamente los avances científicos, beneficiando enormemente a la sociedad en general. Hemos liberado el código en https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 para fomentar el desarrollo futuro de esta tecnología transformadora. También discutimos el papel de la IA en la ciencia, incluyendo la seguridad de la IA.

English

AI is increasingly playing a pivotal role in transforming how scientific discoveries are made. We introduce The AI Scientist-v2, an end-to-end agentic system capable of producing the first entirely AI generated peer-review-accepted workshop paper. This system iteratively formulates scientific hypotheses, designs and executes experiments, analyzes and visualizes data, and autonomously authors scientific manuscripts. Compared to its predecessor (v1, Lu et al., 2024 arXiv:2408.06292), The AI Scientist-v2 eliminates the reliance on human-authored code templates, generalizes effectively across diverse machine learning domains, and leverages a novel progressive agentic tree-search methodology managed by a dedicated experiment manager agent. Additionally, we enhance the AI reviewer component by integrating a Vision-Language Model (VLM) feedback loop for iterative refinement of content and aesthetics of the figures. We evaluated The AI Scientist-v2 by submitting three fully autonomous manuscripts to a peer-reviewed ICLR workshop. Notably, one manuscript achieved high enough scores to exceed the average human acceptance threshold, marking the first instance of a fully AI-generated paper successfully navigating a peer review. This accomplishment highlights the growing capability of AI in conducting all aspects of scientific research. We anticipate that further advancements in autonomous scientific discovery technologies will profoundly impact human knowledge generation, enabling unprecedented scalability in research productivity and significantly accelerating scientific breakthroughs, greatly benefiting society at large. We have open-sourced the code at https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 to foster the future development of this transformative technology. We also discuss the role of AI in science, including AI safety.