Más allá del lanzamiento: Consideraciones de acceso para sistemas de IA generativa

Beyond Release: Access Considerations for Generative AI Systems

February 23, 2025

Autores: Irene Solaiman, Rishi Bommasani, Dan Hendrycks, Ariel Herbert-Voss, Yacine Jernite, Aviya Skowron, Andrew Trask

cs.AI

Resumen

Las decisiones de lanzamiento de IA generativa determinan si los componentes del sistema se ponen a disposición, pero el lanzamiento no aborda muchos otros elementos que cambian cómo los usuarios y las partes interesadas pueden interactuar con un sistema. Más allá del lanzamiento, el acceso a los componentes del sistema informa sobre los riesgos y beneficios potenciales. El acceso se refiere a las necesidades prácticas, tanto a nivel de infraestructura, técnico y social, para poder utilizar los componentes disponibles de alguna manera. Desglosamos el acceso en tres ejes: recursos, usabilidad técnica y utilidad. Dentro de cada categoría, un conjunto de variables por componente del sistema aclara las compensaciones. Por ejemplo, los recursos requieren acceso a infraestructura computacional para servir los pesos del modelo. También comparamos la accesibilidad de cuatro modelos de lenguaje de alto rendimiento, dos de pesos abiertos y dos de pesos cerrados, mostrando consideraciones similares para todos basadas en variables de acceso. Las variables de acceso establecen la base para poder escalar o aumentar el acceso a los usuarios; examinamos la escala de acceso y cómo esta escala afecta la capacidad de gestionar e intervenir en los riesgos. Este marco abarca mejor el panorama y las compensaciones de riesgo-beneficio de los lanzamientos de sistemas para informar decisiones de lanzamiento, investigación y políticas.

English

Generative AI release decisions determine whether system components are made available, but release does not address many other elements that change how users and stakeholders are able to engage with a system. Beyond release, access to system components informs potential risks and benefits. Access refers to practical needs, infrastructurally, technically, and societally, in order to use available components in some way. We deconstruct access along three axes: resourcing, technical usability, and utility. Within each category, a set of variables per system component clarify tradeoffs. For example, resourcing requires access to computing infrastructure to serve model weights. We also compare the accessibility of four high performance language models, two open-weight and two closed-weight, showing similar considerations for all based instead on access variables. Access variables set the foundation for being able to scale or increase access to users; we examine the scale of access and how scale affects ability to manage and intervene on risks. This framework better encompasses the landscape and risk-benefit tradeoffs of system releases to inform system release decisions, research, and policy.