NovelSeek: Cuando el Agente se Convierte en el Científico -- Construyendo un Sistema de Ciclo Cerrado desde la Hipótesis hasta la Verificación

NovelSeek: When Agent Becomes the Scientist -- Building Closed-Loop System from Hypothesis to Verification

May 22, 2025

Autores: NovelSeek Team, Bo Zhang, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Jiakang Yuan, Zhiyin Yu, Xiaohan He, Songtao Huang, Shaowei Hou, Zheng Nie, Zhilong Wang, Jinyao Liu, Runmin Ma, Tianshuo Peng, Peng Ye, Dongzhan Zhou, Shufei Zhang, Xiaosong Wang, Yilan Zhang, Meng Li, Zhongying Tu, Xiangyu Yue, Wangli Ouyang, Bowen Zhou, Lei Bai

cs.AI

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) está acelerando la transformación de los paradigmas de investigación científica, no solo mejorando la eficiencia en la investigación, sino también impulsando la innovación. Presentamos NovelSeek, un marco unificado de bucle cerrado multiagente para llevar a cabo Investigación Científica Autónoma (ASR) en diversos campos de investigación científica, permitiendo a los investigadores abordar problemas complejos en estos campos con una velocidad y precisión sin precedentes. NovelSeek destaca tres ventajas clave: 1) Escalabilidad: NovelSeek ha demostrado su versatilidad en 12 tareas de investigación científica, siendo capaz de generar ideas innovadoras para mejorar el rendimiento del código base. 2) Interactividad: NovelSeek proporciona una interfaz para la retroalimentación de expertos humanos y la interacción multiagente en procesos automatizados de extremo a extremo, permitiendo la integración fluida del conocimiento de expertos en el dominio. 3) Eficiencia: NovelSeek ha logrado mejoras prometedoras en varios campos científicos con un costo de tiempo significativamente menor en comparación con los esfuerzos humanos. Por ejemplo, en la predicción del rendimiento de reacciones, aumentó del 27.6% al 35.4% en solo 12 horas; en la predicción de la actividad de potenciadores, la precisión subió de 0.52 a 0.79 con solo 4 horas de procesamiento; y en la segmentación semántica 2D, la precisión avanzó del 78.8% al 81.0% en apenas 30 horas.

English

Artificial Intelligence (AI) is accelerating the transformation of scientific research paradigms, not only enhancing research efficiency but also driving innovation. We introduce NovelSeek, a unified closed-loop multi-agent framework to conduct Autonomous Scientific Research (ASR) across various scientific research fields, enabling researchers to tackle complicated problems in these fields with unprecedented speed and precision. NovelSeek highlights three key advantages: 1) Scalability: NovelSeek has demonstrated its versatility across 12 scientific research tasks, capable of generating innovative ideas to enhance the performance of baseline code. 2) Interactivity: NovelSeek provides an interface for human expert feedback and multi-agent interaction in automated end-to-end processes, allowing for the seamless integration of domain expert knowledge. 3) Efficiency: NovelSeek has achieved promising performance gains in several scientific fields with significantly less time cost compared to human efforts. For instance, in reaction yield prediction, it increased from 27.6% to 35.4% in just 12 hours; in enhancer activity prediction, accuracy rose from 0.52 to 0.79 with only 4 hours of processing; and in 2D semantic segmentation, precision advanced from 78.8% to 81.0% in a mere 30 hours.