Inteligencia Artificial Generativa para Animación Cel: Un Estudio

Generative AI for Cel-Animation: A Survey

January 8, 2025

Autores: Yunlong Tang, Junjia Guo, Pinxin Liu, Zhiyuan Wang, Hang Hua, Jia-Xing Zhong, Yunzhong Xiao, Chao Huang, Luchuan Song, Susan Liang, Yizhi Song, Liu He, Jing Bi, Mingqian Feng, Xinyang Li, Zeliang Zhang, Chenliang Xu

cs.AI

Resumen

El tradicional proceso de producción de animación en celuloide (Cel) abarca múltiples pasos esenciales, incluyendo la creación de guiones gráficos, diseño de diseño de escenarios, animación de fotogramas clave, intercalado y colorización, que requieren un esfuerzo manual sustancial, experiencia técnica y una inversión de tiempo significativa. Estos desafíos han obstaculizado históricamente la eficiencia y escalabilidad de la producción de animación en celuloide. El surgimiento de la inteligencia artificial generativa (GenAI), que incluye grandes modelos de lenguaje, modelos multimodales y modelos de difusión, ofrece soluciones innovadoras al automatizar tareas como la generación de fotogramas intermedios, colorización y creación de guiones gráficos. Esta encuesta explora cómo la integración de GenAI está revolucionando los flujos de trabajo de animación tradicional al reducir las barreras técnicas, ampliar la accesibilidad para una gama más amplia de creadores a través de herramientas como AniDoc, ToonCrafter y AniSora, y permitir a los artistas centrarse más en la expresión creativa e innovación artística. A pesar de su potencial, cuestiones como mantener la consistencia visual, garantizar la coherencia estilística y abordar consideraciones éticas siguen planteando desafíos. Además, este documento discute las direcciones futuras y explora posibles avances en la animación asistida por inteligencia artificial. Para más exploración y recursos, por favor visite nuestro repositorio en GitHub: https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4Animation

English

Traditional Celluloid (Cel) Animation production pipeline encompasses multiple essential steps, including storyboarding, layout design, keyframe animation, inbetweening, and colorization, which demand substantial manual effort, technical expertise, and significant time investment. These challenges have historically impeded the efficiency and scalability of Cel-Animation production. The rise of generative artificial intelligence (GenAI), encompassing large language models, multimodal models, and diffusion models, offers innovative solutions by automating tasks such as inbetween frame generation, colorization, and storyboard creation. This survey explores how GenAI integration is revolutionizing traditional animation workflows by lowering technical barriers, broadening accessibility for a wider range of creators through tools like AniDoc, ToonCrafter, and AniSora, and enabling artists to focus more on creative expression and artistic innovation. Despite its potential, issues such as maintaining visual consistency, ensuring stylistic coherence, and addressing ethical considerations continue to pose challenges. Furthermore, this paper discusses future directions and explores potential advancements in AI-assisted animation. For further exploration and resources, please visit our GitHub repository: https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4Animation