Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Aprende tu modelo de referencia para una alineación verdaderamente efectiva
Learn Your Reference Model for Real Good Alignment

Alexey Gorbatovski, Boris Shaposhnikov, Alexey Malakhov, Nikita Surnachev, Yaroslav Aksenov, Ian Maksimov, Nikita Balagansky, Daniil Gavrilov•Apr 15, 2024•870

Megalodon: Pretrenamiento e Inferencia Eficiente de Modelos de Lenguaje con Longitud de Contexto Ilimitada
Megalodon: Efficient LLM Pretraining and Inference with Unlimited Context Length

Xuezhe Ma, Xiaomeng Yang, Wenhan Xiong, Beidi Chen, Lili Yu, Hao Zhang, Jonathan May, Luke Zettlemoyer, Omer Levy, Chunting Zhou•Apr 12, 2024•682

TransformerFAM: La atención por retroalimentación es memoria de trabajo
TransformerFAM: Feedback attention is working memory

Dongseong Hwang, Weiran Wang, Zhuoyuan Huo, Khe Chai Sim, Pedro Moreno Mengibar•Apr 14, 2024•440

Video2Game: Entorno en tiempo real, interactivo, realista y compatible con navegadores a partir de un único vídeo
Video2Game: Real-time, Interactive, Realistic and Browser-Compatible Environment from a Single Video

Hongchi Xia, Zhi-Hao Lin, Wei-Chiu Ma, Shenlong Wang•Apr 15, 2024•312

La compresión representa la inteligencia de manera lineal
Compression Represents Intelligence Linearly

Yuzhen Huang, Jinghan Zhang, Zifei Shan, Junxian He•Apr 15, 2024•281

Ctrl-Adapter: Un Marco Eficiente y Versátil para Adaptar Diversos Controles a Cualquier Modelo de Difusión
Ctrl-Adapter: An Efficient and Versatile Framework for Adapting Diverse Controls to Any Diffusion Model

Han Lin, Jaemin Cho, Abhay Zala, Mohit Bansal•Apr 15, 2024•220

HQ-Edit: Un conjunto de datos de alta calidad para la edición de imágenes basada en instrucciones
HQ-Edit: A High-Quality Dataset for Instruction-based Image Editing

Mude Hui, Siwei Yang, Bingchen Zhao, Yichun Shi, Heng Wang, Peng Wang, Yuyin Zhou, Cihang Xie•Apr 15, 2024•130

Sobre la Decodificación Especulativa para Modelos de Lenguaje Multimodales de Gran Escala
On Speculative Decoding for Multimodal Large Language Models

Mukul Gagrani, Raghavv Goel, Wonseok Jeon, Junyoung Park, Mingu Lee, Christopher Lott•Apr 13, 2024•132

Tango 2: Alineación de generaciones de texto a audio basadas en difusión mediante optimización directa de preferencias
Tango 2: Aligning Diffusion-based Text-to-Audio Generations through Direct Preference Optimization

Navonil Majumder, Chia-Yu Hung, Deepanway Ghosal, Wei-Ning Hsu, Rada Mihalcea, Soujanya Poria•Apr 15, 2024•120

TextHawk: Explorando la percepción eficiente de grano fino en modelos de lenguaje multimodal de gran escala
TextHawk: Exploring Efficient Fine-Grained Perception of Multimodal Large Language Models

Ya-Qi Yu, Minghui Liao, Jihao Wu, Yongxin Liao, Xiaoyu Zheng, Wei Zeng•Apr 14, 2024•110

Domesticación del Modelo de Difusión Latente para la Restauración de Campos de Radiancia Neural
Taming Latent Diffusion Model for Neural Radiance Field Inpainting

Chieh Hubert Lin, Changil Kim, Jia-Bin Huang, Qinbo Li, Chih-Yao Ma, Johannes Kopf, Ming-Hsuan Yang, Hung-Yu Tseng•Apr 15, 2024•70

CompGS: Representación Eficiente de Escenas 3D mediante Splatting Gaussiano Comprimido
CompGS: Efficient 3D Scene Representation via Compressed Gaussian Splatting

Xiangrui Liu, Xinju Wu, Pingping Zhang, Shiqi Wang, Zhu Li, Sam Kwong•Apr 15, 2024•70