Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Los modelos de lenguaje de visión son ciegos.
Vision language models are blind

Pooyan Rahmanzadehgervi, Logan Bolton, Mohammad Reza Taesiri, Anh Totti Nguyen•Jul 9, 2024•8317

AgenteInstruir: Hacia la Enseñanza Generativa con Flujos Agentes
AgentInstruct: Toward Generative Teaching with Agentic Flows

Arindam Mitra, Luciano Del Corro, Guoqing Zheng, Shweti Mahajan, Dany Rouhana, Andres Codas, Yadong Lu, Wei-ge Chen, Olga Vrousgos, Corby Rosset, Fillipe Silva, Hamed Khanpour, Yash Lara, Ahmed Awadallah•Jul 3, 2024•5115

Internet de Agentes: Tejiendo una Red de Agentes Heterogéneos para Inteligencia Colaborativa
Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence

Weize Chen, Ziming You, Ran Li, Yitong Guan, Chen Qian, Chenyang Zhao, Cheng Yang, Ruobing Xie, Zhiyuan Liu, Maosong Sun•Jul 9, 2024•284

Video-STaR: El Autoentrenamiento Permite Ajustar la Instrucción de Video con Cualquier Supervisión
Video-STaR: Self-Training Enables Video Instruction Tuning with Any Supervision

Orr Zohar, Xiaohan Wang, Yonatan Bitton, Idan Szpektor, Serena Yeung-Levy•Jul 8, 2024•273

RodinHD: Generación de Avatar 3D de Alta Fidelidad con Modelos de Difusión
RodinHD: High-Fidelity 3D Avatar Generation with Diffusion Models

Bowen Zhang, Yiji Cheng, Chunyu Wang, Ting Zhang, Jiaolong Yang, Yansong Tang, Feng Zhao, Dong Chen, Baining Guo•Jul 9, 2024•241

Adaptando LLMs al hebreo: Presentando DictaLM 2.0 con Capacidades Mejoradas de Vocabulario e Instrucción.
Adapting LLMs to Hebrew: Unveiling DictaLM 2.0 with Enhanced Vocabulary and Instruction Capabilities

Shaltiel Shmidman, Avi Shmidman, Amir DN Cohen, Moshe Koppel•Jul 9, 2024•221

MiraData: un conjunto de datos de video a gran escala con largas duraciones y leyendas estructuradas
MiraData: A Large-Scale Video Dataset with Long Durations and Structured Captions

Xuan Ju, Yiming Gao, Zhaoyang Zhang, Ziyang Yuan, Xintao Wang, Ailing Zeng, Yu Xiong, Qiang Xu, Ying Shan•Jul 8, 2024•191

BM25S: Búsqueda léxica significativamente más rápida a través de puntuación dispersa ansiosa
BM25S: Orders of magnitude faster lexical search via eager sparse scoring

Xing Han Lù•Jul 4, 2024•133

Lente de Retroceso: Detectando y Mitigando Alucinaciones Contextuales en Modelos de Lenguaje Grandes Utilizando Solo Mapas de Atención
Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps

Yung-Sung Chuang, Linlu Qiu, Cheng-Yu Hsieh, Ranjay Krishna, Yoon Kim, James Glass•Jul 9, 2024•123

TeoremaLlama: Transformando LLMs de Propósito General en Expertos Lean4
TheoremLlama: Transforming General-Purpose LLMs into Lean4 Experts

Ruida Wang, Jipeng Zhang, Yizhen Jia, Rui Pan, Shizhe Diao, Renjie Pi, Tong Zhang•Jul 3, 2024•121

Composición de Conocimiento utilizando Vectores de Tarea con Escalado Anisotrópico Aprendido
Knowledge Composition using Task Vectors with Learned Anisotropic Scaling

Frederic Z. Zhang, Paul Albert, Cristian Rodriguez-Opazo, Anton van den Hengel, Ehsan Abbasnejad•Jul 3, 2024•123

Generación de subtítulos basada en grafos: Mejorando descripciones visuales mediante la interconexión de subtítulos de regiones
Graph-Based Captioning: Enhancing Visual Descriptions by Interconnecting Region Captions

Yu-Guan Hsieh, Cheng-Yu Hsieh, Shih-Ying Yeh, Louis Béthune, Hadi Pour Ansari, Pavan Kumar Anasosalu Vasu, Chun-Liang Li, Ranjay Krishna, Oncel Tuzel, Marco Cuturi•Jul 9, 2024•111

VIMI: Fundamentación de la Generación de Video a través de Instrucciones Multi-modales
VIMI: Grounding Video Generation through Multi-modal Instruction

Yuwei Fang, Willi Menapace, Aliaksandr Siarohin, Tsai-Shien Chen, Kuan-Chien Wang, Ivan Skorokhodov, Graham Neubig, Sergey Tulyakov•Jul 8, 2024•101

De los bucles a los errores: Comportamientos de recuperación de los modelos de lenguaje ante la incertidumbre
From Loops to Oops: Fallback Behaviors of Language Models Under Uncertainty

Maor Ivgi, Ori Yoran, Jonathan Berant, Mor Geva•Jul 8, 2024•73

¿Cómo sabes eso? Enseñando a los Modelos de Lenguaje Generativos a Referenciar Respuestas a Preguntas Biomédicas
How do you know that? Teaching Generative Language Models to Reference Answers to Biomedical Questions

Bojana Bašaragin, Adela Ljajić, Darija Medvecki, Lorenzo Cassano, Miloš Košprdić, Nikola Milošević•Jul 6, 2024•41

LETS-C: Aprovechando la Incrustación de Lenguaje para la Clasificación de Series Temporales
LETS-C: Leveraging Language Embedding for Time Series Classification

Rachneet Kaur, Zhen Zeng, Tucker Balch, Manuela Veloso•Jul 9, 2024•25