Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Medical SAM 2: Segmentación de imágenes médicas como video a través de Segment Anything Modelo 2
Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2

Jiayuan Zhu, Yunli Qi, Junde Wu•Aug 1, 2024•517

POA: Pre-entrenamiento Único para Modelos de Todos los Tamaños
POA: Pre-training Once for Models of All Sizes

Yingying Zhang, Xin Guo, Jiangwei Lao, Lei Yu, Lixiang Ru, Jian Wang, Guo Ye, Huimei He, Jingdong Chen, Ming Yang•Aug 2, 2024•293

ReLiK: Recuperación y Vinculación, Extracción Rápida y Precisa de Entidades y Relaciones con un Presupuesto Académico
ReLiK: Retrieve and LinK, Fast and Accurate Entity Linking and Relation Extraction on an Academic Budget

Riccardo Orlando, Pere-Lluis Huguet-Cabot, Edoardo Barba, Roberto Navigli•Jul 31, 2024•232

TexGen: Generación de Texturas 3D Guiada por Texto con Muestreo y Remuestreo Multivista
TexGen: Text-Guided 3D Texture Generation with Multi-view Sampling and Resampling

Dong Huo, Zixin Guo, Xinxin Zuo, Zhihao Shi, Juwei Lu, Peng Dai, Songcen Xu, Li Cheng, Yee-Hong Yang•Aug 2, 2024•132

MuChoMusic: Evaluación de la Comprensión Musical en Modelos Multimodales de Audio-Lenguaje
MuChoMusic: Evaluating Music Understanding in Multimodal Audio-Language Models

Benno Weck, Ilaria Manco, Emmanouil Benetos, Elio Quinton, George Fazekas, Dmitry Bogdanov•Aug 2, 2024•122

La selección de ejemplos en contexto a través de la búsqueda de similitudes mejora la traducción automática de baja recursos.
In-Context Example Selection via Similarity Search Improves Low-Resource Machine Translation

Armel Zebaze, Benoît Sagot, Rachel Bawden•Aug 1, 2024•122

RelBench: Un banco de pruebas para el aprendizaje profundo en bases de datos relacionales
RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases

Joshua Robinson, Rishabh Ranjan, Weihua Hu, Kexin Huang, Jiaqi Han, Alejandro Dobles, Matthias Fey, Jan E. Lenssen, Yiwen Yuan, Zecheng Zhang, Xinwei He, Jure Leskovec•Jul 29, 2024•103

Medición del Progreso en el Aprendizaje de Diccionarios para la Interpretabilidad de Modelos de Lenguaje con Modelos de Juegos de Mesa
Measuring Progress in Dictionary Learning for Language Model Interpretability with Board Game Models

Adam Karvonen, Benjamin Wright, Can Rager, Rico Angell, Jannik Brinkmann, Logan Smith, Claudio Mayrink Verdun, David Bau, Samuel Marks•Jul 31, 2024•82