Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Explicador de Transformadores: Aprendizaje Interactivo de Modelos Generativos de Texto
Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models

Aeree Cho, Grace C. Kim, Alexander Karpekov, Alec Helbling, Zijie J. Wang, Seongmin Lee, Benjamin Hoover, Duen Horng Chau•Aug 8, 2024•16217

GMAI-MMBench: Un amplio banco de pruebas de evaluación multimodal hacia la Inteligencia Artificial Médica General
GMAI-MMBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark Towards General Medical AI

Pengcheng Chen, Jin Ye, Guoan Wang, Yanjun Li, Zhongying Deng, Wei Li, Tianbin Li, Haodong Duan, Ziyan Huang, Yanzhou Su, Benyou Wang, Shaoting Zhang, Bin Fu, Jianfei Cai, Bohan Zhuang, Eric J Seibel, Junjun He, Yu Qiao•Aug 6, 2024•872

Sketch2Scene: Generación Automática de Escenas de Juego Interactivas en 3D a partir de Bocetos Informales del Usuario
Sketch2Scene: Automatic Generation of Interactive 3D Game Scenes from User's Casual Sketches

Yongzhi Xu, Yonhon Ng, Yifu Wang, Inkyu Sa, Yunfei Duan, Yang Li, Pan Ji, Hongdong Li•Aug 8, 2024•272

LLM-DetectAIve: una herramienta para la detección de texto generado por máquinas detallada.
LLM-DetectAIve: a Tool for Fine-Grained Machine-Generated Text Detection

Mervat Abassy, Kareem Elozeiri, Alexander Aziz, Minh Ngoc Ta, Raj Vardhan Tomar, Bimarsha Adhikari, Saad El Dine Ahmed, Yuxia Wang, Osama Mohammed Afzal, Zhuohan Xie, Jonibek Mansurov, Ekaterina Artemova, Vladislav Mikhailov, Rui Xing, Jiahui Geng, Hasan Iqbal, Zain Muhammad Mujahid, Tarek Mahmoud, Akim Tsvigun, Alham Fikri Aji, Artem Shelmanov, Nizar Habash, Iryna Gurevych, Preslav Nakov•Aug 8, 2024•267

Tokenización Trans-Idioma y Transferencias de Vocabulario Cruzado: Adaptación de LLMs para Procesamiento de Lenguaje Natural en Recursos Limitados
Trans-Tokenization and Cross-lingual Vocabulary Transfers: Language Adaptation of LLMs for Low-Resource NLP

François Remy, Pieter Delobelle, Hayastan Avetisyan, Alfiya Khabibullina, Miryam de Lhoneux, Thomas Demeester•Aug 8, 2024•212

Mejor alineación con la traducción de ida y vuelta de instrucciones.
Better Alignment with Instruction Back-and-Forth Translation

Thao Nguyen, Jeffrey Li, Sewoong Oh, Ludwig Schmidt, Jason Weston, Luke Zettlemoyer, Xian Li•Aug 8, 2024•163

Img-Diff: Síntesis de Datos Contrastivos para Modelos de Lenguaje Multimodales de Gran Escala
Img-Diff: Contrastive Data Synthesis for Multimodal Large Language Models

Qirui Jiao, Daoyuan Chen, Yilun Huang, Yaliang Li, Ying Shen•Aug 8, 2024•152

Puppet-Master: Escalando la Generación Interactiva de Video como un Prior de Movimiento para la Dinámica a Nivel de Partes
Puppet-Master: Scaling Interactive Video Generation as a Motion Prior for Part-Level Dynamics

Ruining Li, Chuanxia Zheng, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi•Aug 8, 2024•103

VGGHeads: un conjunto de datos sintético a gran escala para cabezas humanas en 3D
VGGHeads: A Large-Scale Synthetic Dataset for 3D Human Heads

Orest Kupyn, Eugene Khvedchenia, Christian Rupprecht•Jul 25, 2024•103

Fundamentación secuencial orientada a tareas en escenas 3D
Task-oriented Sequential Grounding in 3D Scenes

Zhuofan Zhang, Ziyu Zhu, Pengxiang Li, Tengyu Liu, Xiaojian Ma, Yixin Chen, Baoxiong Jia, Siyuan Huang, Qing Li•Aug 7, 2024•82

Avanzando en Representaciones de Máquinas Moleculares (Aprendidas) con Gráficos Moleculares Infundidos con Estereoelectrónica.
Advancing Molecular Machine (Learned) Representations with Stereoelectronics-Infused Molecular Graphs

Daniil A. Boiko, Thiago Reschützegger, Benjamin Sanchez-Lengeling, Samuel M. Blau, Gabe Gomes•Aug 8, 2024•62

Aprendizaje para predecir la ejecución de programas mediante la modelización de la dependencia dinámica en grafos de código.
Learning to Predict Program Execution by Modeling Dynamic Dependency on Code Graphs

Cuong Chi Le, Hoang Nhat Phan, Huy Nhat Phan, Tien N. Nguyen, Nghi D. Q. Bui•Aug 5, 2024•52

Descomposición de tareas de aprendizaje para asistir a humanos en programación competitiva
Learning Task Decomposition to Assist Humans in Competitive Programming

Jiaxin Wen, Ruiqi Zhong, Pei Ke, Zhihong Shao, Hongning Wang, Minlie Huang•Jun 7, 2024•42