Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

LLaVaOLMoBitnet1B: ¡LLM ternario se vuelve multimodal!
LLaVaOLMoBitnet1B: Ternary LLM goes Multimodal!

Jainaveen Sundaram, Ravishankar Iyer•Aug 23, 2024•182

SwiftBrush v2: Mejora tu modelo de difusión de un paso mejor que su maestro
SwiftBrush v2: Make Your One-step Diffusion Model Better Than Its Teacher

Trung Dao, Thuan Hoang Nguyen, Thanh Le, Duc Vu, Khoi Nguyen, Cuong Pham, Anh Tran•Aug 26, 2024•636

K-Sort Arena: Evaluación Eficiente y Confiable para Modelos Generativos a través de Preferencias Humanas K-sabias
K-Sort Arena: Efficient and Reliable Benchmarking for Generative Models via K-wise Human Preferences

Zhikai Li, Xuewen Liu, Dongrong Fu, Jianquan Li, Qingyi Gu, Kurt Keutzer, Zhen Dong•Aug 26, 2024•373

Modelos base para la música: Un estudio
Foundation Models for Music: A Survey

Yinghao Ma, Anders Øland, Anton Ragni, Bleiz MacSen Del Sette, Charalampos Saitis, Chris Donahue, Chenghua Lin, Christos Plachouras, Emmanouil Benetos, Elio Quinton, Elona Shatri, Fabio Morreale, Ge Zhang, György Fazekas, Gus Xia, Huan Zhang, Ilaria Manco, Jiawen Huang, Julien Guinot, Liwei Lin, Luca Marinelli, Max W. Y. Lam, Megha Sharma, Qiuqiang Kong, Roger B. Dannenberg, Ruibin Yuan, Shangda Wu, Shih-Lun Wu, Shuqi Dai, Shun Lei, Shiyin Kang, Simon Dixon, Wenhu Chen, Wehhao Huang, Xingjian Du, Xingwei Qu, Xu Tan, Yizhi Li, Zeyue Tian, Zhiyong Wu, Zhizheng Wu, Ziyang Ma, Ziyu Wang•Aug 26, 2024•452

LlamaDuo: Canalización LLMOps para una migración fluida de LLMs de servicio a LLMs locales de pequeña escala.
LlamaDuo: LLMOps Pipeline for Seamless Migration from Service LLMs to Small-Scale Local LLMs

Chansung Park, Juyong Jiang, Fan Wang, Sayak Paul, Jing Tang, Sunghun Kim•Aug 24, 2024•263

NanoFlow: Hacia un Rendimiento Óptimo en el Servicio de Modelos de Lenguaje Grandes
NanoFlow: Towards Optimal Large Language Model Serving Throughput

Kan Zhu, Yilong Zhao, Liangyu Zhao, Gefei Zuo, Yile Gu, Dedong Xie, Yufei Gao, Qinyu Xu, Tian Tang, Zihao Ye, Keisuke Kamahori, Chien-Yu Lin, Stephanie Wang, Arvind Krishnamurthy, Baris Kasikci•Aug 22, 2024•182

Aprendiendo a Moverse como los Jugadores Profesionales de Counter-Strike.
Learning to Move Like Professional Counter-Strike Players

David Durst, Feng Xie, Vishnu Sarukkai, Brennan Shacklett, Iuri Frosio, Chen Tessler, Joohwan Kim, Carly Taylor, Gilbert Bernstein, Sanjiban Choudhury, Pat Hanrahan, Kayvon Fatahalian•Aug 25, 2024•243

Planificador de Potencia: Un Programador de Tasa de Aprendizaje Agnóstico al Tamaño del Lote y al Número de Tokens
Power Scheduler: A Batch Size and Token Number Agnostic Learning Rate Scheduler

Yikang Shen, Matthew Stallone, Mayank Mishra, Gaoyuan Zhang, Shawn Tan, Aditya Prasad, Adriana Meza Soria, David D. Cox, Rameswar Panda•Aug 23, 2024•254

Detección eficiente de indicaciones tóxicas en modelos de lenguaje grandes
Efficient Detection of Toxic Prompts in Large Language Models

Yi Liu, Junzhe Yu, Huijia Sun, Ling Shi, Gelei Deng, Yuqi Chen, Yang Liu•Aug 21, 2024•134

TVG: Un método de generación de videos de transición sin entrenamiento con modelos de difusión
TVG: A Training-free Transition Video Generation Method with Diffusion Models

Rui Zhang, Yaosen Chen, Yuegen Liu, Wei Wang, Xuming Wen, Hongxia Wang•Aug 24, 2024•142

SWE-bench-java: Un conjunto de pruebas para resolver problemas de GitHub para Java
SWE-bench-java: A GitHub Issue Resolving Benchmark for Java

Daoguang Zan, Zhirong Huang, Ailun Yu, Shaoxin Lin, Yifan Shi, Wei Liu, Dong Chen, Zongshuai Qi, Hao Yu, Lei Yu, Dezhi Ran, Muhan Zeng, Bo Shen, Pan Bian, Guangtai Liang, Bei Guan, Pengjie Huang, Tao Xie, Yongji Wang, Qianxiang Wang•Aug 26, 2024•422

MagicMan: Síntesis de Vista Novel Generativa de Humanos con Difusión Consciente en 3D y Refinamiento Iterativo
MagicMan: Generative Novel View Synthesis of Humans with 3D-Aware Diffusion and Iterative Refinement

Xu He, Xiaoyu Li, Di Kang, Jiangnan Ye, Chaopeng Zhang, Liyang Chen, Xiangjun Gao, Han Zhang, Zhiyong Wu, Haolin Zhuang•Aug 26, 2024•112

Generación de videos largos sin entrenamiento con el modelo de difusión en cadena.
Training-free Long Video Generation with Chain of Diffusion Model Experts

Wenhao Li, Yichao Cao, Xie Su, Xi Lin, Shan You, Mingkai Zheng, Yi Chen, Chang Xu•Aug 24, 2024•242

MobileQuant: Cuantificación amigable para dispositivos móviles para modelos de lenguaje en el dispositivo.
MobileQuant: Mobile-friendly Quantization for On-device Language Models

Fuwen Tan, Royson Lee, Łukasz Dudziak, Shell Xu Hu, Sourav Bhattacharya, Timothy Hospedales, Georgios Tzimiropoulos, Brais Martinez•Aug 25, 2024•152