Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

Buscador: Hacia la generación de código con seguridad de excepciones con el marco de agentes de lenguaje intermedio
Seeker: Towards Exception Safety Code Generation with Intermediate Language Agents Framework

Xuanming Zhang, Yuxuan Chen, Yiming Zheng, Zhexin Zhang, Yuan Yuan, Minlie Huang•Dec 16, 2024•62

¿Son tus LLMs capaces de razonamiento estable?
Are Your LLMs Capable of Stable Reasoning?

Junnan Liu, Hongwei Liu, Linchen Xiao, Ziyi Wang, Kuikun Liu, Songyang Gao, Wenwei Zhang, Songyang Zhang, Kai Chen•Dec 17, 2024•953

Cadena de Pensamiento Comprimida: Razonamiento Eficiente a Través de Representaciones Densas
Compressed Chain of Thought: Efficient Reasoning Through Dense Representations

Jeffrey Cheng, Benjamin Van Durme•Dec 17, 2024•362

AZÚCAR: Personalización de Video Dirigida por el Usuario de Forma Cero Disparos
SUGAR: Subject-Driven Video Customization in a Zero-Shot Manner

Yufan Zhou, Ruiyi Zhang, Jiuxiang Gu, Nanxuan Zhao, Jing Shi, Tong Sun•Dec 13, 2024•52

VisDoM: Preguntas y respuestas multi-documento con elementos visualmente ricos utilizando Generación con Recuperación Multimodal Mejorada.
VisDoM: Multi-Document QA with Visually Rich Elements Using Multimodal Retrieval-Augmented Generation

Manan Suri, Puneet Mathur, Franck Dernoncourt, Kanika Goswami, Ryan A. Rossi, Dinesh Manocha•Dec 14, 2024•152

Marigold-DC: Completado de Profundidad Monocular sin Etiquetas con Difusión Guiada
Marigold-DC: Zero-Shot Monocular Depth Completion with Guided Diffusion

Massimiliano Viola, Kevin Qu, Nando Metzger, Bingxin Ke, Alexander Becker, Konrad Schindler, Anton Obukhov•Dec 18, 2024•72

Perspectivas Multidimensionales: Evaluación Comparativa de la Personalización en el Mundo Real en Modelos Multimodales Grandes
Multi-Dimensional Insights: Benchmarking Real-World Personalization in Large Multimodal Models

YiFan Zhang, Shanglin Lei, Runqi Qiao, Zhuoma GongQue, Xiaoshuai Song, Guanting Dong, Qiuna Tan, Zhe Wei, Peiqing Yang, Ye Tian, Yadong Xue, Xiaofei Wang, Honggang Zhang•Dec 17, 2024•423

OmniEval: Un banco de pruebas de evaluación RAG omnidireccional y automático en el dominio financiero
OmniEval: An Omnidirectional and Automatic RAG Evaluation Benchmark in Financial Domain

Shuting Wang, Jiejun Tan, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen•Dec 17, 2024•422

Suavizar el Acelerador: Revisitando la Poda de Tokens Visuales para la Aceleración de Modelos Visión-Lenguaje
Feather the Throttle: Revisiting Visual Token Pruning for Vision-Language Model Acceleration

Mark Endo, Xiaohan Wang, Serena Yeung-Levy•Dec 17, 2024•132

MIVE: Nuevo Diseño y Evaluación de Referencia para la Edición de Video de Instancias Múltiples
MIVE: New Design and Benchmark for Multi-Instance Video Editing

Samuel Teodoro, Agus Gunawan, Soo Ye Kim, Jihyong Oh, Munchurl Kim•Dec 17, 2024•42

Cuándo Hablar, Cuándo Abstenerse: Decodificación Contrastiva con Abstención
When to Speak, When to Abstain: Contrastive Decoding with Abstention

Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee, Taeuk Kim•Dec 17, 2024•42

Propositor-Agente-Evaluador (PAE): Descubrimiento Autónomo de Habilidades para Agentes de Internet Modelo Fundacionales
Proposer-Agent-Evaluator(PAE): Autonomous Skill Discovery For Foundation Model Internet Agents

Yifei Zhou, Qianlan Yang, Kaixiang Lin, Min Bai, Xiong Zhou, Yu-Xiong Wang, Sergey Levine, Erran Li•Dec 17, 2024•122

Aparición de Abstracciones: Mecanismo de Codificación y Decodificación de Conceptos para el Aprendizaje en Contexto en Transformadores
Emergence of Abstractions: Concept Encoding and Decoding Mechanism for In-Context Learning in Transformers

Seungwook Han, Jinyeop Song, Jeff Gore, Pulkit Agrawal•Dec 16, 2024•152