Artículos de Investigación en IA Diarios

Artículos de investigación en IA seleccionados diariamente con traducciones

SynthLight: Iluminación de retratos con modelo de difusión mediante el aprendizaje para volver a renderizar caras sintéticas
SynthLight: Portrait Relighting with Diffusion Model by Learning to Re-render Synthetic Faces

Sumit Chaturvedi, Mengwei Ren, Yannick Hold-Geoffroy, Jingyuan Liu, Julie Dorsey, Zhixin Shu•Jan 16, 2025•193

Lecciones de la escalabilidad de tokenizadores visuales para reconstrucción y generación
Learnings from Scaling Visual Tokenizers for Reconstruction and Generation

Philippe Hansen-Estruch, David Yan, Ching-Yao Chung, Orr Zohar, Jialiang Wang, Tingbo Hou, Tao Xu, Sriram Vishwanath, Peter Vajda, Xinlei Chen•Jan 16, 2025•374

OmniThink: Ampliando los Límites del Conocimiento en la Escritura Automática a través del Pensamiento
OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through Thinking

Zekun Xi, Wenbiao Yin, Jizhan Fang, Jialong Wu, Runnan Fang, Ningyu Zhang, Jiang Yong, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen•Jan 16, 2025•492

Escalado en Tiempo de Inferencia para Modelos de Difusión más allá de la Escalación de Pasos de Desruido
Inference-Time Scaling for Diffusion Models beyond Scaling Denoising Steps

Nanye Ma, Shangyuan Tong, Haolin Jia, Hexiang Hu, Yu-Chuan Su, Mingda Zhang, Xuan Yang, Yandong Li, Tommi Jaakkola, Xuhui Jia, Saining Xie•Jan 16, 2025•724

Rápido: Tokenización Eficiente de Acciones para Modelos de Visión-Lenguaje-Acción
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models

Karl Pertsch, Kyle Stachowicz, Brian Ichter, Danny Driess, Suraj Nair, Quan Vuong, Oier Mees, Chelsea Finn, Sergey Levine•Jan 16, 2025•245

¿Aprenden los modelos de video generativos principios físicos al ver videos?
Do generative video models learn physical principles from watching videos?

Saman Motamed, Laura Culp, Kevin Swersky, Priyank Jaini, Robert Geirhos•Jan 14, 2025•353

CaPa: Síntesis de Tallado y Pintura para la Generación Eficiente de Mallas Texturizadas en 4K
CaPa: Carve-n-Paint Synthesis for Efficient 4K Textured Mesh Generation

Hwan Heo, Jangyeong Kim, Seongyeong Lee, Jeong A Wi, Junyoung Choi, Sangjun Ahn•Jan 16, 2025•183

Explorando la Relación Investigación-Diagnóstico con Simuladores Avanzados de Pacientes
Exploring the Inquiry-Diagnosis Relationship with Advanced Patient Simulators

Zhaocheng Liu, Quan Tu, Wen Ye, Yu Xiao, Zhishou Zhang, Hengfu Cui, Yalun Zhu, Qiang Ju, Shizheng Li, Jian Xie•Jan 16, 2025•194

RLHS: Mitigando el Desalineamiento en RLHF con Simulación a Posteriori
RLHS: Mitigating Misalignment in RLHF with Hindsight Simulation

Kaiqu Liang, Haimin Hu, Ryan Liu, Thomas L. Griffiths, Jaime Fernández Fisac•Jan 15, 2025•102

Hacia Modelos de Razonamiento Amplios: Una Encuesta sobre el Razonamiento Reforzado con Modelos de Lenguaje Amplios
Towards Large Reasoning Models: A Survey of Reinforced Reasoning with Large Language Models

Fengli Xu, Qianyue Hao, Zefang Zong, Jingwei Wang, Yunke Zhang, Jingyi Wang, Xiaochong Lan, Jiahui Gong, Tianjian Ouyang, Fanjin Meng, Chenyang Shao, Yuwei Yan, Qinglong Yang, Yiwen Song, Sijian Ren, Xinyuan Hu, Yu Li, Jie Feng, Chen Gao, Yong Li•Jan 16, 2025•412

El Montón: Un Conjunto de Datos de Código Multilingüe Libre de Contaminación para Evaluar Modelos de Lenguaje Grandes.
The Heap: A Contamination-Free Multilingual Code Dataset for Evaluating Large Language Models

Jonathan Katzy, Razvan Mihai Popescu, Arie van Deursen, Maliheh Izadi•Jan 16, 2025•122

AnyStory: Hacia la Personalización Unificada de un Solo y Múltiples Sujetos en la Generación de Texto a Imagen
AnyStory: Towards Unified Single and Multiple Subject Personalization in Text-to-Image Generation

Junjie He, Yuxiang Tuo, Binghui Chen, Chongyang Zhong, Yifeng Geng, Liefeng Bo•Jan 16, 2025•132