ProAgent : De l'automatisation des processus robotisés à l'automatisation des processus agentiques
ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation
November 2, 2023
Auteurs: Yining Ye, Xin Cong, Shizuo Tian, Jiannan Cao, Hao Wang, Yujia Qin, Yaxi Lu, Heyang Yu, Huadong Wang, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun
cs.AI
Résumé
Des anciennes roues à eau à l'automatisation des processus robotisés (RPA), la technologie d'automatisation a évolué au fil de l'histoire pour libérer les êtres humains des tâches ardues. Cependant, la RPA peine à accomplir des tâches nécessitant une intelligence semblable à celle des humains, en particulier dans la conception élaborée de la construction des workflows et la prise de décision dynamique lors de leur exécution. Avec l'émergence des modèles de langage à grande échelle (LLMs) dotés d'une intelligence proche de celle des humains, cet article présente l'Automatisation des Processus Agentiques (APA), un paradigme révolutionnaire d'automatisation utilisant des agents basés sur des LLMs pour une automatisation avancée en déléguant le travail humain à des agents associés à la construction et à l'exécution. Nous instancions ensuite ProAgent, un agent basé sur des LLMs conçu pour élaborer des workflows à partir d'instructions humaines et prendre des décisions complexes en coordonnant des agents spécialisés. Des expériences empiriques sont menées pour détailler sa procédure de construction et d'exécution des workflows, démontrant la faisabilité de l'APA et révélant la possibilité d'un nouveau paradigme d'automatisation piloté par des agents. Notre code est disponible à l'adresse suivante : https://github.com/OpenBMB/ProAgent.
English
From ancient water wheels to robotic process automation (RPA), automation
technology has evolved throughout history to liberate human beings from arduous
tasks. Yet, RPA struggles with tasks needing human-like intelligence,
especially in elaborate design of workflow construction and dynamic
decision-making in workflow execution. As Large Language Models (LLMs) have
emerged human-like intelligence, this paper introduces Agentic Process
Automation (APA), a groundbreaking automation paradigm using LLM-based agents
for advanced automation by offloading the human labor to agents associated with
construction and execution. We then instantiate ProAgent, an LLM-based agent
designed to craft workflows from human instructions and make intricate
decisions by coordinating specialized agents. Empirical experiments are
conducted to detail its construction and execution procedure of workflow,
showcasing the feasibility of APA, unveiling the possibility of a new paradigm
of automation driven by agents. Our code is public at
https://github.com/OpenBMB/ProAgent.