DesignLab : Conception de diapositives par détection et correction itératives

DesignLab: Designing Slides Through Iterative Detection and Correction

July 23, 2025

papers.authors: Jooyeol Yun, Heng Wang, Yotaro Shimose, Jaegul Choo, Shingo Takamatsu

cs.AI

papers.abstract

La conception de diapositives de présentation de haute qualité peut s'avérer complexe pour les non-experts en raison de la difficulté à naviguer parmi les multiples choix de conception. De nombreux outils automatisés peuvent suggérer des mises en page et des schémas de couleurs, mais ils manquent souvent de la capacité à affiner leur propre production, un aspect essentiel dans les flux de travail réels. Nous proposons DesignLab, qui sépare le processus de conception en deux rôles : le réviseur de conception, qui identifie les problèmes liés à la conception, et le contributeur de conception, qui les corrige. Cette décomposition permet une boucle itérative où le réviseur détecte continuellement les problèmes et le contributeur les corrige, permettant à une ébauche d'être progressivement améliorée à chaque itération, atteignant ainsi des niveaux de qualité inaccessibles autrement. Nous affinons des modèles de langage de grande envergure pour ces rôles et simulons des ébauches intermédiaires en introduisant des perturbations contrôlées, permettant au réviseur de conception d'apprendre à identifier les erreurs et au contributeur d'apprendre à les corriger. Nos expériences montrent que DesignLab surpasse les méthodes existantes de génération de conception, y compris un outil commercial, en adoptant la nature itérative de la conception, ce qui peut aboutir à des diapositives soignées et professionnelles.

English

Designing high-quality presentation slides can be challenging for non-experts due to the complexity involved in navigating various design choices. Numerous automated tools can suggest layouts and color schemes, yet often lack the ability to refine their own output, which is a key aspect in real-world workflows. We propose DesignLab, which separates the design process into two roles, the design reviewer, who identifies design-related issues, and the design contributor who corrects them. This decomposition enables an iterative loop where the reviewer continuously detects issues and the contributor corrects them, allowing a draft to be further polished with each iteration, reaching qualities that were unattainable. We fine-tune large language models for these roles and simulate intermediate drafts by introducing controlled perturbations, enabling the design reviewer learn design errors and the contributor learn how to fix them. Our experiments show that DesignLab outperforms existing design-generation methods, including a commercial tool, by embracing the iterative nature of designing which can result in polished, professional slides.