Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Les grands modèles de langage peuvent-ils explorer en contexte ?
Can large language models explore in-context?

Akshay Krishnamurthy, Keegan Harris, Dylan J. Foster, Cyril Zhang, Aleksandrs Slivkins•Mar 22, 2024•342

LLM2LLM : Amélioration des LLM grâce à une nouvelle approche itérative d'enrichissement des données
LLM2LLM: Boosting LLMs with Novel Iterative Data Enhancement

Nicholas Lee, Thanakul Wattanawong, Sehoon Kim, Karttikeya Mangalam, Sheng Shen, Gopala Anumanchipali, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer, Amir Gholami•Mar 22, 2024•282

InternVideo2 : Mise à l'échelle des modèles de base vidéo pour la compréhension multimodale des vidéos
InternVideo2: Scaling Video Foundation Models for Multimodal Video Understanding

Yi Wang, Kunchang Li, Xinhao Li, Jiashuo Yu, Yinan He, Guo Chen, Baoqi Pei, Rongkun Zheng, Jilan Xu, Zun Wang, Yansong Shi, Tianxiang Jiang, Songze Li, Hongjie Zhang, Yifei Huang, Yu Qiao, Yali Wang, Limin Wang•Mar 22, 2024•264

Champ : Animation d'images humaines contrôlable et cohérente avec guidage paramétrique 3D
Champ: Controllable and Consistent Human Image Animation with 3D Parametric Guidance

Shenhao Zhu, Junming Leo Chen, Zuozhuo Dai, Yinghui Xu, Xun Cao, Yao Yao, Hao Zhu, Siyu Zhu•Mar 21, 2024•162

ThemeStation : Génération d'actifs 3D adaptés à un thème à partir de quelques exemples
ThemeStation: Generating Theme-Aware 3D Assets from Few Exemplars

Zhenwei Wang, Tengfei Wang, Gerhard Hancke, Ziwei Liu, Rynson W. H. Lau•Mar 22, 2024•151

VidLA : Alignement Vidéo-Langue à Grande Échelle
VidLA: Video-Language Alignment at Scale

Mamshad Nayeem Rizve, Fan Fei, Jayakrishnan Unnikrishnan, Son Tran, Benjamin Z. Yao, Belinda Zeng, Mubarak Shah, Trishul Chilimbi•Mar 21, 2024•141

SiMBA : Architecture simplifiée basée sur Mamba pour la vision et les séries temporelles multivariées
SiMBA: Simplified Mamba-Based Architecture for Vision and Multivariate Time series

Badri N. Patro, Vijay S. Agneeswaran•Mar 22, 2024•131

DragAPart : Apprentissage d'un modèle de mouvement au niveau des parties pour les objets articulés
DragAPart: Learning a Part-Level Motion Prior for Articulated Objects

Ruining Li, Chuanxia Zheng, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi•Mar 22, 2024•111

FollowIR : Évaluation et enseignement des modèles de recherche d'information pour suivre des instructions
FollowIR: Evaluating and Teaching Information Retrieval Models to Follow Instructions

Orion Weller, Benjamin Chang, Sean MacAvaney, Kyle Lo, Arman Cohan, Benjamin Van Durme, Dawn Lawrie, Luca Soldaini•Mar 22, 2024•111

AllHands : Posez-moi n'importe quelle question sur les retours verbatim à grande échelle via les modèles de langage de grande taille
AllHands: Ask Me Anything on Large-scale Verbatim Feedback via Large Language Models

Chaoyun Zhang, Zicheng Ma, Yuhao Wu, Shilin He, Si Qin, Minghua Ma, Xiaoting Qin, Yu Kang, Yuyi Liang, Xiaoyu Gou, Yajie Xue, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang•Mar 22, 2024•102

LATTE3D : Synthèse Amortie à Grande Échelle de Texte vers des Modèles 3D Améliorés
LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis

Kevin Xie, Jonathan Lorraine, Tianshi Cao, Jun Gao, James Lucas, Antonio Torralba, Sanja Fidler, Xiaohui Zeng•Mar 22, 2024•81

Retour généré par le compilateur pour les modèles de langage à grande échelle
Compiler generated feedback for Large Language Models

Dejan Grubisic, Chris Cummins, Volker Seeker, Hugh Leather•Mar 18, 2024•61