Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

CatLIP : Précision de reconnaissance visuelle équivalente à CLIP avec un pré-entraînement 2,7 fois plus rapide sur des données image-texte à l'échelle du web
CatLIP: CLIP-level Visual Recognition Accuracy with 2.7x Faster Pre-training on Web-scale Image-Text Data

Sachin Mehta, Maxwell Horton, Fartash Faghri, Mohammad Hossein Sekhavat, Mahyar Najibi, Mehrdad Farajtabar, Oncel Tuzel, Mohammad Rastegari•Apr 24, 2024•303

PuLID : Personnalisation d'identité pure et rapide via alignement contrastif
PuLID: Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment

Zinan Guo, Yanze Wu, Zhuowei Chen, Lang Chen, Qian He•Apr 24, 2024•261

MoDE : Experts de données CLIP via clustering
MoDE: CLIP Data Experts via Clustering

Jiawei Ma, Po-Yao Huang, Saining Xie, Shang-Wen Li, Luke Zettlemoyer, Shih-Fu Chang, Wen-Tau Yih, Hu Xu•Apr 24, 2024•151

ID-Aligner : Amélioration de la génération d'images à partir de texte préservant l'identité grâce à l'apprentissage par rétroaction de récompense
ID-Aligner: Enhancing Identity-Preserving Text-to-Image Generation with Reward Feedback Learning

Weifeng Chen, Jiacheng Zhang, Jie Wu, Hefeng Wu, Xuefeng Xiao, Liang Lin•Apr 23, 2024•141

MotionMaster : Transfert de mouvement de caméra sans apprentissage pour la génération de vidéos
MotionMaster: Training-free Camera Motion Transfer For Video Generation

Teng Hu, Jiangning Zhang, Ran Yi, Yating Wang, Hongrui Huang, Jieyu Weng, Yabiao Wang, Lizhuang Ma•Apr 24, 2024•131

Éléments d'image modifiables pour une synthèse contrôlable
Editable Image Elements for Controllable Synthesis

Jiteng Mu, Michaël Gharbi, Richard Zhang, Eli Shechtman, Nuno Vasconcelos, Xiaolong Wang, Taesung Park•Apr 24, 2024•121

MaGGIe : Matting progressif guidé par masque pour les instances humaines
MaGGIe: Masked Guided Gradual Human Instance Matting

Chuong Huynh, Seoung Wug Oh, Abhinav Shrivastava, Joon-Young Lee•Apr 24, 2024•111

BASS : Échantillonnage Spéculatif Optimisé par Attention par Lots
BASS: Batched Attention-optimized Speculative Sampling

Haifeng Qian, Sujan Kumar Gonugondla, Sungsoo Ha, Mingyue Shang, Sanjay Krishna Gouda, Ramesh Nallapati, Sudipta Sengupta, Xiaofei Ma, Anoop Deoras•Apr 24, 2024•111

XC-Cache : Utilisation de l'attention croisée pour accéder au contexte mis en cache afin d'améliorer l'efficacité de l'inférence des grands modèles de langage
XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference

João Monteiro, Étienne Marcotte, Pierre-André Noël, Valentina Zantedeschi, David Vázquez, Nicolas Chapados, Christopher Pal, Perouz Taslakian•Apr 23, 2024•111