Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

MAP-Neo : Modèle de Langage Bilingue à Grande Échelle, Hautement Performant et Transparent
MAP-Neo: Highly Capable and Transparent Bilingual Large Language Model Series

Ge Zhang, Scott Qu, Jiaheng Liu, Chenchen Zhang, Chenghua Lin, Chou Leuang Yu, Danny Pan, Esther Cheng, Jie Liu, Qunshu Lin, Raven Yuan, Tuney Zheng, Wei Pang, Xinrun Du, Yiming Liang, Yinghao Ma, Yizhi Li, Ziyang Ma, Bill Lin, Emmanouil Benetos, Huan Yang, Junting Zhou, Kaijing Ma, Minghao Liu, Morry Niu, Noah Wang, Quehry Que, Ruibo Liu, Sine Liu, Shawn Guo, Soren Gao, Wangchunshu Zhou, Xinyue Zhang, Yizhi Zhou, Yubo Wang, Yuelin Bai, Yuhan Zhang, Yuxiang Zhang, Zenith Wang, Zhenzhu Yang, Zijian Zhao, Jiajun Zhang, Wanli Ouyang, Wenhao Huang, Wenhu Chen•May 29, 2024•503

Auto-exploration des modèles de langage : Élicitation active des préférences pour l'alignement en ligne
Self-Exploring Language Models: Active Preference Elicitation for Online Alignment

Shenao Zhang, Donghan Yu, Hiteshi Sharma, Ziyi Yang, Shuohang Wang, Hany Hassan, Zhaoran Wang•May 29, 2024•231

T2V-Turbo : Surmonter le goulot d'étranglement de la qualité des modèles de cohérence vidéo grâce à un retour de récompense mixte
T2V-Turbo: Breaking the Quality Bottleneck of Video Consistency Model with Mixed Reward Feedback

Jiachen Li, Weixi Feng, Tsu-Jui Fu, Xinyi Wang, Sugato Basu, Wenhu Chen, William Yang Wang•May 29, 2024•221

Les LLM atteignent des performances équivalentes à celles d'un adulte humain dans les tâches de théorie de l'esprit d'ordre supérieur.
LLMs achieve adult human performance on higher-order theory of mind tasks

Winnie Street, John Oliver Siy, Geoff Keeling, Adrien Baranes, Benjamin Barnett, Michael McKibben, Tatenda Kanyere, Alison Lentz, Blaise Aguera y Arcas, Robin I. M. Dunbar•May 29, 2024•187

Apprentissage par Renforcement Régularisé Hors Ligne pour l'Alignement des Grands Modèles de Langage
Offline Regularised Reinforcement Learning for Large Language Models Alignment

Pierre Harvey Richemond, Yunhao Tang, Daniel Guo, Daniele Calandriello, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rafael Rafailov, Bernardo Avila Pires, Eugene Tarassov, Lucas Spangher, Will Ellsworth, Aliaksei Severyn, Jonathan Mallinson, Lior Shani, Gil Shamir, Rishabh Joshi, Tianqi Liu, Remi Munos, Bilal Piot•May 29, 2024•150

Décodage spéculatif par plus proche voisin pour la génération et l'attribution de modèles de langage
Nearest Neighbor Speculative Decoding for LLM Generation and Attribution

Minghan Li, Xilun Chen, Ari Holtzman, Beidi Chen, Jimmy Lin, Wen-tau Yih, Xi Victoria Lin•May 29, 2024•140

EasyAnimate : Une méthode de génération de vidéos longues à haute performance basée sur l'architecture Transformer
EasyAnimate: A High-Performance Long Video Generation Method based on Transformer Architecture

Jiaqi Xu, Xinyi Zou, Kunzhe Huang, Yunkuo Chen, Bo Liu, MengLi Cheng, Xing Shi, Jun Huang•May 29, 2024•121

Zipper : Une architecture de décodeur multi-tours pour la fusion de modalités
Zipper: A Multi-Tower Decoder Architecture for Fusing Modalities

Vicky Zayats, Peter Chen, Melissa Merrari, Dirk Padfield•May 29, 2024•120

NPGA : Avatars Gaussiennes Paramétriques Neuronales
NPGA: Neural Parametric Gaussian Avatars

Simon Giebenhain, Tobias Kirschstein, Martin Rünz, Lourdes Agapito, Matthias Nießner•May 29, 2024•100

Optimisation des Préférences par Incitation à la Valeur : Une Approche Unifiée pour le RLHF en Ligne et Hors Ligne
Value-Incentivized Preference Optimization: A Unified Approach to Online and Offline RLHF

Shicong Cen, Jincheng Mei, Katayoon Goshvadi, Hanjun Dai, Tong Yang, Sherry Yang, Dale Schuurmans, Yuejie Chi, Bo Dai•May 29, 2024•100

SoundCTM : Unification des modèles basés sur les scores et des modèles de cohérence pour la génération de sons à partir de texte
SoundCTM: Uniting Score-based and Consistency Models for Text-to-Sound Generation

Koichi Saito, Dongjun Kim, Takashi Shibuya, Chieh-Hsin Lai, Zhi Zhong, Yuhta Takida, Yuki Mitsufuji•May 28, 2024•90

Atlas3D : Génération de modèles 3D auto-porteurs à partir de texte avec contraintes physiques pour la simulation et la fabrication
Atlas3D: Physically Constrained Self-Supporting Text-to-3D for Simulation and Fabrication

Yunuo Chen, Tianyi Xie, Zeshun Zong, Xuan Li, Feng Gao, Yin Yang, Ying Nian Wu, Chenfanfu Jiang•May 28, 2024•80