Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

Au-delà du « Aha ! » : Vers un alignement systématique des méta-capacités dans les grands modèles de raisonnement
Beyond 'Aha!': Toward Systematic Meta-Abilities Alignment in Large Reasoning Models

Zhiyuan Hu, Yibo Wang, Hanze Dong, Yuhui Xu, Amrita Saha, Caiming Xiong, Bryan Hooi, Junnan Li•May 15, 2025•833

Optimisation des Invites Système par Méta-Apprentissage
System Prompt Optimization with Meta-Learning

Yumin Choi, Jinheon Baek, Sung Ju Hwang•May 14, 2025•503

Loi d'échelle parallèle pour les modèles de langage
Parallel Scaling Law for Language Models

Mouxiang Chen, Binyuan Hui, Zeyu Cui, Jiaxi Yang, Dayiheng Liu, Jianling Sun, Junyang Lin, Zhongxin Liu•May 15, 2025•382

OpenThinkIMG : Apprendre à penser avec des images via un renforcement d'apprentissage par outils visuels
OpenThinkIMG: Learning to Think with Images via Visual Tool Reinforcement Learning

Zhaochen Su, Linjie Li, Mingyang Song, Yunzhuo Hao, Zhengyuan Yang, Jun Zhang, Guanjie Chen, Jiawei Gu, Juntao Li, Xiaoye Qu, Yu Cheng•May 13, 2025•233

EnerVerse-AC : Imaginer des environnements incarnés avec condition d'action
EnerVerse-AC: Envisioning Embodied Environments with Action Condition

Yuxin Jiang, Shengcong Chen, Siyuan Huang, Liliang Chen, Pengfei Zhou, Yue Liao, Xindong He, Chiming Liu, Hongsheng Li, Maoqing Yao, Guanghui Ren•May 14, 2025•182

L'Encyclopédie CoT : Analyser, Prédire et Contrôler le Raisonnement d'un Modèle de Pensée
The CoT Encyclopedia: Analyzing, Predicting, and Controlling how a Reasoning Model will Think

Seongyun Lee, Seungone Kim, Minju Seo, Yongrae Jo, Dongyoung Go, Hyeonbin Hwang, Jinho Park, Xiang Yue, Sean Welleck, Graham Neubig, Moontae Lee, Minjoon Seo•May 15, 2025•162

EWMBench : Évaluation de la qualité scénique, motrice et sémantique dans les modèles de monde incarnés
EWMBench: Evaluating Scene, Motion, and Semantic Quality in Embodied World Models

Hu Yue, Siyuan Huang, Yue Liao, Shengcong Chen, Pengfei Zhou, Liliang Chen, Maoqing Yao, Guanghui Ren•May 14, 2025•152

Réglage de Tokeniseur Visuel de Bout en Bout
End-to-End Vision Tokenizer Tuning

Wenxuan Wang, Fan Zhang, Yufeng Cui, Haiwen Diao, Zhuoyan Luo, Huchuan Lu, Jing Liu, Xinlong Wang•May 15, 2025•143

WorldPM : Mise à l'échelle de la modélisation des préférences humaines
WorldPM: Scaling Human Preference Modeling

Binghai Wang, Runji Lin, Keming Lu, Le Yu, Zhenru Zhang, Fei Huang, Chujie Zheng, Kai Dang, Yang Fan, Xingzhang Ren, An Yang, Binyuan Hui, Dayiheng Liu, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang, Yu-Gang Jiang, Bowen Yu, Jingren Zhou, Junyang Lin•May 15, 2025•142

MLE-Dojo : Environnements interactifs pour renforcer les agents LLM dans l'ingénierie du machine learning
MLE-Dojo: Interactive Environments for Empowering LLM Agents in Machine Learning Engineering

Rushi Qiang, Yuchen Zhuang, Yinghao Li, Dingu Sagar V K, Rongzhi Zhang, Changhao Li, Ian Shu-Hei Wong, Sherry Yang, Percy Liang, Chao Zhang, Bo Dai•May 12, 2025•132

Unilogit : Désapprentissage robuste pour les modèles de langage à grande échelle via l'autodistillation à cible uniforme
Unilogit: Robust Machine Unlearning for LLMs Using Uniform-Target Self-Distillation

Stefan Vasilev, Christian Herold, Baohao Liao, Seyyed Hadi Hashemi, Shahram Khadivi, Christof Monz•May 9, 2025•132

J1 : Inciter la réflexion dans les LLM en tant que juges via l'apprentissage par renforcement
J1: Incentivizing Thinking in LLM-as-a-Judge via Reinforcement Learning

Chenxi Whitehouse, Tianlu Wang, Ping Yu, Xian Li, Jason Weston, Ilia Kulikov, Swarnadeep Saha•May 15, 2025•122

Personnalisation du style dans la génération de texte-à-vecteur avec des préalables de diffusion d'images
Style Customization of Text-to-Vector Generation with Image Diffusion Priors

Peiying Zhang, Nanxuan Zhao, Jing Liao•May 15, 2025•103

PointArena : Exploration de l'ancrage multimodal via le pointage guidé par le langage
PointArena: Probing Multimodal Grounding Through Language-Guided Pointing

Long Cheng, Jiafei Duan, Yi Ru Wang, Haoquan Fang, Boyang Li, Yushan Huang, Elvis Wang, Ainaz Eftekhar, Jason Lee, Wentao Yuan, Rose Hendrix, Noah A. Smith, Fei Xia, Dieter Fox, Ranjay Krishna•May 15, 2025•102

Profondeur Quelconque avec Tout A Priori
Depth Anything with Any Prior

Zehan Wang, Siyu Chen, Lihe Yang, Jialei Wang, Ziang Zhang, Hengshuang Zhao, Zhou Zhao•May 15, 2025•92

Atteindre la flexibilité du tokenizer dans les modèles de langage grâce à l'adaptation heuristique et l'apprentissage de supertokens
Achieving Tokenizer Flexibility in Language Models through Heuristic Adaptation and Supertoken Learning

Shaurya Sharthak, Vinayak Pahalwan, Adithya Kamath, Adarsh Shirawalmath•May 14, 2025•92

Exploration de la fusion approfondie des grands modèles de langage et des transformateurs de diffusion pour la synthèse texte-image
Exploring the Deep Fusion of Large Language Models and Diffusion Transformers for Text-to-Image Synthesis

Bingda Tang, Boyang Zheng, Xichen Pan, Sayak Paul, Saining Xie•May 15, 2025•72

ReSurgSAM2 : Segmentation référencée dans les vidéos chirurgicales via un suivi crédible à long terme
ReSurgSAM2: Referring Segment Anything in Surgical Video via Credible Long-term Tracking

Haofeng Liu, Mingqi Gao, Xuxiao Luo, Ziyue Wang, Guanyi Qin, Junde Wu, Yueming Jin•May 13, 2025•72

3D-Fixup : Amélioration de la retouche photo grâce à des connaissances préalables en 3D
3D-Fixup: Advancing Photo Editing with 3D Priors

Yen-Chi Cheng, Krishna Kumar Singh, Jae Shin Yoon, Alex Schwing, Liangyan Gui, Matheus Gadelha, Paul Guerrero, Nanxuan Zhao•May 15, 2025•52

QuXAI : Explicateurs pour les modèles hybrides d'apprentissage automatique quantique
QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models

Saikat Barua, Mostafizur Rahman, Shehenaz Khaled, Md Jafor Sadek, Rafiul Islam, Shahnewaz Siddique•May 15, 2025•53

AdaptCLIP : Adaptation de CLIP pour la détection universelle d'anomalies visuelles
AdaptCLIP: Adapting CLIP for Universal Visual Anomaly Detection

Bin-Bin Gao, Yue Zhu, Jiangtao Yan, Yuezhi Cai, Weixi Zhang, Meng Wang, Jun Liu, Yong Liu, Lei Wang, Chengjie Wang•May 15, 2025•54

Agents IA vs IA Agentique : Une Taxonomie Conceptuelle, Applications et Défis
AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenge

Ranjan Sapkota, Konstantinos I. Roumeliotis, Manoj Karkee•May 15, 2025•42

Real2Render2Real : Mise à l'échelle des données robotiques sans simulation dynamique ni matériel robotique
Real2Render2Real: Scaling Robot Data Without Dynamics Simulation or Robot Hardware

Justin Yu, Letian Fu, Huang Huang, Karim El-Refai, Rares Andrei Ambrus, Richard Cheng, Muhammad Zubair Irshad, Ken Goldberg•May 14, 2025•42

MetaUAS : Segmentation Universelle des Anomalies par Méta-Apprentissage avec un Seul Prompt
MetaUAS: Universal Anomaly Segmentation with One-Prompt Meta-Learning

Bin-Bin Gao•May 14, 2025•42

Apprendre à détecter des anomalies multiclasses avec une seule image normale
Learning to Detect Multi-class Anomalies with Just One Normal Image Prompt

Bin-Bin Gao•May 14, 2025•42

Génération pilotée par anomalies en apprentissage peu supervisé pour la classification et la segmentation d'anomalies
Few-Shot Anomaly-Driven Generation for Anomaly Classification and Segmentation

Guan Gui, Bin-Bin Gao, Jun Liu, Chengjie Wang, Yunsheng Wu•May 14, 2025•42

X-Sim : Apprentissage trans-embodiment via un processus réel-simulé-réel
X-Sim: Cross-Embodiment Learning via Real-to-Sim-to-Real

Prithwish Dan, Kushal Kedia, Angela Chao, Edward Weiyi Duan, Maximus Adrian Pace, Wei-Chiu Ma, Sanjiban Choudhury•May 11, 2025•22