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LightsOut: Outpainting basato su diffusione per una rimozione avanzata dei riflessi di lente

LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal

October 17, 2025
Autori: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu
cs.AI

Abstract

Il lens flare degrada significativamente la qualità dell'immagine, influenzando compiti critici di visione artificiale come il rilevamento di oggetti e la guida autonoma. I recenti metodi di rimozione del flare da singola immagine (SIFR) ottengono risultati scarsi quando le sorgenti luminose esterne al fotogramma sono incomplete o assenti. Proponiamo LightsOut, un framework di outpainting basato su modelli di diffusione, progettato per migliorare il SIFR ricostruendo le sorgenti luminose esterne al fotogramma. Il nostro metodo sfrutta un modulo di regressione multitask e un modello di diffusione fine-tuned con LoRA per garantire risultati di outpainting realistici e fisicamente coerenti. Esperimenti completi dimostrano che LightsOut migliora costantemente le prestazioni dei metodi SIFR esistenti in scenari complessi senza necessità di ulteriore riaddestramento, fungendo da soluzione di pre-elaborazione plug-and-play universalmente applicabile. Pagina del progetto: https://ray-1026.github.io/lightsout/
English
Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources. Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/
PDF232October 20, 2025