Surfer-H incontra Holo1: Agente Web Efficace in Termini di Costi Alimentato da Modelli Open Weights
Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights
June 3, 2025
Autori: Mathieu Andreux, Breno Baldas Skuk, Hamza Benchekroun, Emilien Biré, Antoine Bonnet, Riaz Bordie, Matthias Brunel, Pierre-Louis Cedoz, Antoine Chassang, Mickaël Chen, Alexandra D. Constantinou, Antoine d'Andigné, Hubert de La Jonquière, Aurélien Delfosse, Ludovic Denoyer, Alexis Deprez, Augustin Derupti, Michael Eickenberg, Mathïs Federico, Charles Kantor, Xavier Koegler, Yann Labbé, Matthew C. H. Lee, Erwan Le Jumeau de Kergaradec, Amir Mahla, Avshalom Manevich, Adrien Maret, Charles Masson, Rafaël Maurin, Arturo Mena, Philippe Modard, Axel Moyal, Axel Nguyen Kerbel, Julien Revelle, Mats L. Richter, María Santos, Laurent Sifre, Maxime Theillard, Marc Thibault, Louis Thiry, Léo Tronchon, Nicolas Usunier, Tony Wu
cs.AI
Abstract
Presentiamo Surfer-H, un agente web efficiente in termini di costi che integra modelli visione-linguaggio (VLM) per eseguire attività definite dall'utente sul web. Lo abbiniamo a Holo1, una nuova collezione open-weight di VLM specializzati nella navigazione web e nell'estrazione di informazioni. Holo1 è stato addestrato su fonti di dati accuratamente selezionate, tra cui contenuti web ad accesso aperto, esempi sintetici e dati agentici autoprodotti. Holo1 si posiziona al vertice dei benchmark generalisti per le interfacce utente (UI) e del nostro nuovo benchmark di localizzazione delle UI web, WebClick. Quando alimentato da Holo1, Surfer-H raggiunge una prestazione all'avanguardia del 92,2% su WebVoyager, ottenendo un equilibrio Pareto-ottimale tra accuratezza ed efficienza dei costi. Per accelerare il progresso della ricerca nei sistemi agentici, stiamo rendendo open-source sia il nostro dataset di valutazione WebClick che i pesi del modello Holo1.
English
We present Surfer-H, a cost-efficient web agent that integrates
Vision-Language Models (VLM) to perform user-defined tasks on the web. We pair
it with Holo1, a new open-weight collection of VLMs specialized in web
navigation and information extraction. Holo1 was trained on carefully curated
data sources, including open-access web content, synthetic examples, and
self-produced agentic data. Holo1 tops generalist User Interface (UI)
benchmarks as well as our new web UI localization benchmark, WebClick. When
powered by Holo1, Surfer-H achieves a 92.2% state-of-the-art performance on
WebVoyager, striking a Pareto-optimal balance between accuracy and
cost-efficiency. To accelerate research advancement in agentic systems, we are
open-sourcing both our WebClick evaluation dataset and the Holo1 model weights.