CyberDemo: Potenziamento delle Dimostrazioni Umane Simulate per la Manipolazione Abile nel Mondo Reale
CyberDemo: Augmenting Simulated Human Demonstration for Real-World Dexterous Manipulation
February 22, 2024
Autori: Jun Wang, Yuzhe Qin, Kaiming Kuang, Yigit Korkmaz, Akhilan Gurumoorthy, Hao Su, Xiaolong Wang
cs.AI
Abstract
Presentiamo CyberDemo, un approccio innovativo all'apprendimento per imitazione robotica che sfrutta dimostrazioni umane simulate per compiti nel mondo reale. Incorporando un'ampia augmentazione dei dati in un ambiente simulato, CyberDemo supera le tradizionali dimostrazioni in dominio reale quando trasferito nel mondo fisico, gestendo condizioni fisiche e visive diverse. Nonostante la sua economicità e convenienza nella raccolta dati, CyberDemo supera i metodi di riferimento in termini di tassi di successo su vari compiti e mostra generalizzabilità con oggetti mai visti prima. Ad esempio, è in grado di ruotare nuove valvole tetra e penta, nonostante le dimostrazioni umane coinvolgano solo valvole tri. La nostra ricerca dimostra il significativo potenziale delle dimostrazioni umane simulate per compiti di manipolazione abile nel mondo reale. Ulteriori dettagli sono disponibili all'indirizzo https://cyber-demo.github.io.
English
We introduce CyberDemo, a novel approach to robotic imitation learning that
leverages simulated human demonstrations for real-world tasks. By incorporating
extensive data augmentation in a simulated environment, CyberDemo outperforms
traditional in-domain real-world demonstrations when transferred to the real
world, handling diverse physical and visual conditions. Regardless of its
affordability and convenience in data collection, CyberDemo outperforms
baseline methods in terms of success rates across various tasks and exhibits
generalizability with previously unseen objects. For example, it can rotate
novel tetra-valve and penta-valve, despite human demonstrations only involving
tri-valves. Our research demonstrates the significant potential of simulated
human demonstrations for real-world dexterous manipulation tasks. More details
can be found at https://cyber-demo.github.io