Linguaggi Tonali Inventati dall'IA: Prevenire una Lingua Franca Macchina Oltre la Comprensione Umana

AI-Invented Tonal Languages: Preventing a Machine Lingua Franca Beyond Human Understanding

March 2, 2025

Autori: David Noever

cs.AI

Abstract

Questo articolo indaga il potenziale dei grandi modelli linguistici (LLM) di sviluppare linguaggi tonali privati per la comunicazione macchina-macchina (M2M). Ispirati dalla criptofasia nei gemelli umani (che colpisce fino al 50% delle nascite gemellari) e dai linguaggi tonali naturali come il mandarino e il vietnamita, implementiamo un sistema preciso di mappatura carattere-frequenza che codifica l'intero set di caratteri ASCII (32-126) utilizzando semitoni musicali. Ogni carattere è assegnato a una frequenza unica, creando una progressione logaritmica che inizia con lo spazio (220 Hz) e termina con la tilde (50.175,42 Hz). Questo copre approssimativamente 7,9 ottave, con i caratteri più alti deliberatamente mappati a frequenze ultrasoniche oltre la percezione umana (>20 kHz). Il nostro prototipo software implementato dimostra questa codifica attraverso visualizzazione, riproduzione uditiva e notazione musicale ABC, consentendo l'analisi della densità informativa e della velocità di trasmissione. I test rivelano che la codifica tonale può raggiungere tassi di informazione superiori al parlato umano operando parzialmente al di fuori dei limiti percettivi umani. Questo lavoro risponde direttamente alle preoccupazioni riguardo ai sistemi di IA che potrebbero sviluppare catastroficamente linguaggi privati entro i prossimi cinque anni, fornendo un esempio concreto di prototipo software su come tale comunicazione potrebbe funzionare e le basi tecniche necessarie per la sua emersione, rilevazione e governance.

English

This paper investigates the potential for large language models (LLMs) to develop private tonal languages for machine-to-machine (M2M) communication. Inspired by cryptophasia in human twins (affecting up to 50% of twin births) and natural tonal languages like Mandarin and Vietnamese, we implement a precise character-to-frequency mapping system that encodes the full ASCII character set (32-126) using musical semitones. Each character is assigned a unique frequency, creating a logarithmic progression beginning with space (220 Hz) and ending with tilde (50,175.42 Hz). This spans approximately 7.9 octaves, with higher characters deliberately mapped to ultrasonic frequencies beyond human perception (>20 kHz). Our implemented software prototype demonstrates this encoding through visualization, auditory playback, and ABC musical notation, allowing for analysis of information density and transmission speed. Testing reveals that tonal encoding can achieve information rates exceeding human speech while operating partially outside human perceptual boundaries. This work responds directly to concerns about AI systems catastrophically developing private languages within the next five years, providing a concrete prototype software example of how such communication might function and the technical foundation required for its emergence, detection, and governance.