ProAgent: Dall'Automazione dei Processi Robotici all'Automazione dei Processi Agenti

ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation

November 2, 2023

Autori: Yining Ye, Xin Cong, Shizuo Tian, Jiannan Cao, Hao Wang, Yujia Qin, Yaxi Lu, Heyang Yu, Huadong Wang, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

cs.AI

Abstract

Dalle antiche ruote idrauliche all'automazione dei processi robotici (RPA), la tecnologia dell'automazione si è evoluta nel corso della storia per liberare gli esseri umani da compiti gravosi. Tuttavia, l'RPA incontra difficoltà nei compiti che richiedono un'intelligenza simile a quella umana, in particolare nella progettazione elaborata della costruzione dei flussi di lavoro e nel processo decisionale dinamico durante l'esecuzione dei flussi di lavoro. Con l'emergere dei Modelli Linguistici di Grande Scala (LLM) che possiedono un'intelligenza simile a quella umana, questo articolo introduce l'Automazione dei Processi Agente (APA), un paradigma rivoluzionario di automazione che utilizza agenti basati su LLM per un'automazione avanzata, trasferendo il lavoro umano ad agenti associati alla costruzione e all'esecuzione. Successivamente, istanziamo ProAgent, un agente basato su LLM progettato per creare flussi di lavoro a partire dalle istruzioni umane e prendere decisioni complesse coordinando agenti specializzati. Esperimenti empirici sono condotti per dettagliare la sua procedura di costruzione ed esecuzione dei flussi di lavoro, dimostrando la fattibilità dell'APA e rivelando la possibilità di un nuovo paradigma di automazione guidato da agenti. Il nostro codice è pubblico all'indirizzo https://github.com/OpenBMB/ProAgent.

English

From ancient water wheels to robotic process automation (RPA), automation technology has evolved throughout history to liberate human beings from arduous tasks. Yet, RPA struggles with tasks needing human-like intelligence, especially in elaborate design of workflow construction and dynamic decision-making in workflow execution. As Large Language Models (LLMs) have emerged human-like intelligence, this paper introduces Agentic Process Automation (APA), a groundbreaking automation paradigm using LLM-based agents for advanced automation by offloading the human labor to agents associated with construction and execution. We then instantiate ProAgent, an LLM-based agent designed to craft workflows from human instructions and make intricate decisions by coordinating specialized agents. Empirical experiments are conducted to detail its construction and execution procedure of workflow, showcasing the feasibility of APA, unveiling the possibility of a new paradigm of automation driven by agents. Our code is public at https://github.com/OpenBMB/ProAgent.