Oltre il Rilascio: Considerazioni sull'Accesso per i Sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa

Beyond Release: Access Considerations for Generative AI Systems

February 23, 2025

Autori: Irene Solaiman, Rishi Bommasani, Dan Hendrycks, Ariel Herbert-Voss, Yacine Jernite, Aviya Skowron, Andrew Trask

cs.AI

Abstract

Le decisioni di rilascio dell'IA generativa determinano se i componenti del sistema vengono resi disponibili, ma il rilascio non affronta molti altri elementi che influenzano il modo in cui utenti e stakeholder possono interagire con un sistema. Oltre al rilascio, l'accesso ai componenti del sistema informa sui potenziali rischi e benefici. L'accesso si riferisce alle esigenze pratiche, infrastrutturali, tecniche e sociali necessarie per utilizzare i componenti disponibili in qualche modo. Scomponiamo l'accesso lungo tre assi: risorse, usabilità tecnica e utilità. All'interno di ciascuna categoria, un insieme di variabili per ogni componente del sistema chiarisce i compromessi. Ad esempio, le risorse richiedono l'accesso a un'infrastruttura computazionale per servire i pesi del modello. Confrontiamo inoltre l'accessibilità di quattro modelli linguistici ad alte prestazioni, due a pesi aperti e due a pesi chiusi, mostrando considerazioni simili per tutti basate invece sulle variabili di accesso. Le variabili di accesso pongono le basi per poter scalare o aumentare l'accesso agli utenti; esaminiamo la scala dell'accesso e come la scala influenzi la capacità di gestire e intervenire sui rischi. Questo quadro comprende meglio il panorama e i compromessi rischio-beneficio dei rilasci di sistema per informare le decisioni di rilascio, la ricerca e le politiche.

English

Generative AI release decisions determine whether system components are made available, but release does not address many other elements that change how users and stakeholders are able to engage with a system. Beyond release, access to system components informs potential risks and benefits. Access refers to practical needs, infrastructurally, technically, and societally, in order to use available components in some way. We deconstruct access along three axes: resourcing, technical usability, and utility. Within each category, a set of variables per system component clarify tradeoffs. For example, resourcing requires access to computing infrastructure to serve model weights. We also compare the accessibility of four high performance language models, two open-weight and two closed-weight, showing similar considerations for all based instead on access variables. Access variables set the foundation for being able to scale or increase access to users; we examine the scale of access and how scale affects ability to manage and intervene on risks. This framework better encompasses the landscape and risk-benefit tradeoffs of system releases to inform system release decisions, research, and policy.