AI per il Servizio: Assistenza Proattiva con Occhiali Intelligenti
AI for Service: Proactive Assistance with AI Glasses
October 16, 2025
Autori: Zichen Wen, Yiyu Wang, Chenfei Liao, Boxue Yang, Junxian Li, Weifeng Liu, Haocong He, Bolong Feng, Xuyang Liu, Yuanhuiyi Lyu, Xu Zheng, Xuming Hu, Linfeng Zhang
cs.AI
Abstract
In un'era in cui l'IA si sta evolvendo da uno strumento passivo a un compagno attivo e adattivo, introduciamo AI for Service (AI4Service), un nuovo paradigma che abilita un'assistenza proattiva e in tempo reale nella vita quotidiana. I servizi di IA esistenti rimangono in gran parte reattivi, rispondendo solo a comandi espliciti dell'utente. Sosteniamo che un assistente veramente intelligente e utile dovrebbe essere in grado di anticipare le esigenze dell'utente e agire proattivamente quando appropriato. Per realizzare questa visione, proponiamo Alpha-Service, un framework unificato che affronta due sfide fondamentali: Sapere Quando intervenire rilevando opportunità di servizio da flussi video egocentrici, e Sapere Come fornire servizi sia generalizzati che personalizzati. Ispirato dall'architettura informatica di von Neumann e basato su occhiali intelligenti, Alpha-Service è composto da cinque componenti chiave: un'Unità di Input per la percezione, un'Unità di Elaborazione Centrale per la pianificazione delle attività, un'Unità Aritmetico-Logica per l'utilizzo degli strumenti, un'Unità di Memoria per la personalizzazione a lungo termine e un'Unità di Output per l'interazione naturale con l'uomo. Come esplorazione iniziale, implementiamo Alpha-Service attraverso un sistema multi-agente distribuito su occhiali intelligenti. Studi di caso, tra cui un consulente in tempo reale per il Blackjack, una guida museale e un assistente per lo shopping, dimostrano la sua capacità di percepire in modo fluido l'ambiente, dedurre le intenzioni dell'utente e fornire un'assistenza tempestiva e utile senza prompt espliciti.
English
In an era where AI is evolving from a passive tool into an active and
adaptive companion, we introduce AI for Service (AI4Service), a new paradigm
that enables proactive and real-time assistance in daily life. Existing AI
services remain largely reactive, responding only to explicit user commands. We
argue that a truly intelligent and helpful assistant should be capable of
anticipating user needs and taking actions proactively when appropriate. To
realize this vision, we propose Alpha-Service, a unified framework that
addresses two fundamental challenges: Know When to intervene by detecting
service opportunities from egocentric video streams, and Know How to provide
both generalized and personalized services. Inspired by the von Neumann
computer architecture and based on AI glasses, Alpha-Service consists of five
key components: an Input Unit for perception, a Central Processing Unit for
task scheduling, an Arithmetic Logic Unit for tool utilization, a Memory Unit
for long-term personalization, and an Output Unit for natural human
interaction. As an initial exploration, we implement Alpha-Service through a
multi-agent system deployed on AI glasses. Case studies, including a real-time
Blackjack advisor, a museum tour guide, and a shopping fit assistant,
demonstrate its ability to seamlessly perceive the environment, infer user
intent, and provide timely and useful assistance without explicit prompts.