Hunyuan3D 2.5: Verso la Generazione di Asset 3D ad Alta Fedeltà con Dettagli Estremi

Hunyuan3D 2.5: Towards High-Fidelity 3D Assets Generation with Ultimate Details

June 19, 2025

Autori: Zeqiang Lai, Yunfei Zhao, Haolin Liu, Zibo Zhao, Qingxiang Lin, Huiwen Shi, Xianghui Yang, Mingxin Yang, Shuhui Yang, Yifei Feng, Sheng Zhang, Xin Huang, Di Luo, Fan Yang, Fang Yang, Lifu Wang, Sicong Liu, Yixuan Tang, Yulin Cai, Zebin He, Tian Liu, Yuhong Liu, Jie Jiang, Linus, Jingwei Huang, Chunchao Guo

cs.AI

Abstract

In questo rapporto presentiamo Hunyuan3D 2.5, una suite robusta di modelli di diffusione 3D progettata per generare asset 3D ad alta fedeltà e dettagliati con texture. Hunyuan3D 2.5 segue la pipeline in due fasi della sua versione precedente, Hunyuan3D 2.0, dimostrando però progressi significativi sia nella generazione delle forme che delle texture. Per quanto riguarda la generazione delle forme, introduciamo un nuovo modello di base per le forme — LATTICE — addestrato con dataset di alta qualità scalati, dimensioni del modello e capacità di calcolo. Il nostro modello più grande raggiunge 10 miliardi di parametri e genera forme 3D nitide e dettagliate con un preciso allineamento immagine-3D, mantenendo la superficie della mesh pulita e liscia, riducendo significativamente il divario tra le forme 3D generate e quelle realizzate manualmente. Per quanto riguarda la generazione delle texture, è stato migliorato con il rendering basato su fisica (PBR) attraverso una nuova architettura multi-vista estesa dal modello Paint di Hunyuan3D 2.0. La nostra valutazione estensiva dimostra che Hunyuan3D 2.5 supera significativamente i metodi precedenti sia nella generazione delle forme che in quella end-to-end delle texture.

English

In this report, we present Hunyuan3D 2.5, a robust suite of 3D diffusion models aimed at generating high-fidelity and detailed textured 3D assets. Hunyuan3D 2.5 follows two-stages pipeline of its previous version Hunyuan3D 2.0, while demonstrating substantial advancements in both shape and texture generation. In terms of shape generation, we introduce a new shape foundation model -- LATTICE, which is trained with scaled high-quality datasets, model-size, and compute. Our largest model reaches 10B parameters and generates sharp and detailed 3D shape with precise image-3D following while keeping mesh surface clean and smooth, significantly closing the gap between generated and handcrafted 3D shapes. In terms of texture generation, it is upgraded with phyiscal-based rendering (PBR) via a novel multi-view architecture extended from Hunyuan3D 2.0 Paint model. Our extensive evaluation shows that Hunyuan3D 2.5 significantly outperforms previous methods in both shape and end-to-end texture generation.