L'Effetto Mela Avvelenata: Manipolazione Strategica dei Mercati Mediati tramite l'Espansione Tecnologica degli Agenti IA
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
Autori: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
Abstract
L'integrazione di agenti di intelligenza artificiale nei mercati economici altera fondamentalmente il panorama dell'interazione strategica. Investigiamo le implicazioni economiche dell'ampliamento dell'insieme di tecnologie disponibili in tre contesti game-theoretic canonici: la contrattazione (divisione delle risorse), la negoziazione (scambio con informazione asimmetrica) e la persuasione (trasmissione strategica di informazioni). Scopriamo che il semplice aumento della scelta di delegati IA può alterare drasticamente i payoff di equilibrio e gli esiti regolatori, creando spesso incentivi affinché i regolatori sviluppino e rilascino proattivamente tecnologie. Al contrario, identifichiamo un fenomeno strategico denominato effetto "Mela Avvelenata": un agente può rilasciare una nuova tecnologia, che né lui né il suo avversario utilizzeranno in definitiva, unicamente per manipolare a proprio favore la scelta del regolatore in merito al design del mercato. Questo rilascio strategico migliora il benessere di chi lo effettua a scapito dell'avversario e degli obiettivi di equità del regolatore. I nostri risultati dimostrano che i framework regolatori statici sono vulnerabili alla manipolazione tramite l'espansione tecnologica, rendendo necessari design di mercato dinamici che si adattino al panorama in evoluzione delle capacità dell'IA.
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.