SHARE: Intelligenza Artificiale Socio-Umanistica per la Ricerca e l'Educazione
SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education
April 13, 2026
Autori: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic
cs.AI
Abstract
Questo rapporto tecnico intermedio presenta la famiglia di modelli base SHARE e l'interfaccia utente MIRROR. I modelli SHARE sono i primi modelli linguistici causali interamente preaddestrati da e per le scienze sociali e umanistiche (SSH). Le loro prestazioni nella modellazione di testi SSH sono vicine a quelle di modelli a scopo generale (Phi-4) che utilizzano 100 volte più token, come dimostrato dal nostro benchmark SSH Cloze personalizzato. L'interfaccia utente MIRROR è progettata per la revisione di input testuali delle discipline SSH preservando il coinvolgimento critico. Prototipando un'interfaccia di intelligenza artificiale generativa che non produce testo, proponiamo un modo per sfruttare le capacità dei modelli SHARE senza compromettere l'integrità dei principi e delle norme SSH.
English
This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.