ClawNet: Rete Agente Simbiotica Umana per la Cooperazione Autonoma Trans-Utente

ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation

April 21, 2026

Autori: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo

cs.AI

Abstract

Gli attuali framework di agenti IA hanno compiuto progressi notevoli nell'automatizzazione di singoli compiti, ma tutti i sistemi esistenti servono un singolo utente. La produttività umana si basa sulle relazioni sociali e organizzative attraverso le quali le persone coordinano, negoziano e delegano. Quando gli agenti evolvono dall'eseguire compiti per una persona al rappresentare quella persona in collaborazione con altri, l'infrastruttura per la collaborazione tra agenti di utenti diversi è completamente assente, per non parlare dei meccanismi di governance necessari a garantirne la sicurezza. Sosteniamo che la prossima frontiera per gli agenti IA non risieda in capacità individuali più potenti, ma nella digitalizzazione delle relazioni collaborative umane. A tal fine, proponiamo un paradigma di agenti in simbiosi umana. Ogni utente possiede un sistema di agenti permanentemente vincolato che collabora per conto del proprietario, formando una rete i cui nodi sono umani piuttosto che agenti. Questo paradigma poggia su tre primitive di governance. Un'architettura identitaria stratificata separa un Agente Manager da molteplici Agenti Identità specifici per contesto; l'Agente Manager detiene conoscenza globale ma è architetturalmente isolato dalla comunicazione esterna. L'autorizzazione delimitata applica controlli di accesso per identità ed escalava le violazioni dei confini al proprietario. La responsabilità a livello di azione registra ogni operazione rispetto all'identità e all'autorizzazione del proprietario, garantendo piena tracciabilità. Istanziamo questo paradigma in ClawNet, un framework di collaborazione tra agenti governato dall'identità che applica il vincolo identitario e la verifica dell'autorizzazione attraverso un orchestratore centrale, consentendo a più utenti di collaborare in sicurezza attraverso i rispettivi agenti.

English

Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.