GRIM: Visualizzazione narrativa interattiva basata su grafi per i giochi

GRIM: GRaph-based Interactive narrative visualization for gaMes

November 15, 2023

Autori: Jorge Leandro, Sudha Rao, Michael Xu, Weijia Xu, Nebosja Jojic, Chris Brockett, Bill Dolan

cs.AI

Abstract

I giochi di ruolo basati sul dialogo (RPG) richiedono una narrazione potente. Le trame di questi giochi possono richiedere anni per essere scritte e tipicamente coinvolgono un ampio team creativo. In questo lavoro, dimostriamo il potenziale dei modelli generativi di testo su larga scala per assistere questo processo. GRIM, un prototipo di sistema GRaph-based Interactive narrative visualization per giochi, genera un ricco grafo narrativo con trame ramificate che corrispondono a una descrizione narrativa di alto livello e ai vincoli forniti dal designer. I game designer possono modificare interattivamente il grafo generando automaticamente nuovi sotto-grafi che si adattano alle modifiche all'interno della narrazione originale e dei vincoli. Illustriamo l'uso di GRIM in combinazione con GPT-4, generando trame ramificate per quattro storie ben note con diversi vincoli contestuali.

English

Dialogue-based Role Playing Games (RPGs) require powerful storytelling. The narratives of these may take years to write and typically involve a large creative team. In this work, we demonstrate the potential of large generative text models to assist this process. GRIM, a prototype GRaph-based Interactive narrative visualization system for gaMes, generates a rich narrative graph with branching storylines that match a high-level narrative description and constraints provided by the designer. Game designers can interactively edit the graph by automatically generating new sub-graphs that fit the edits within the original narrative and constraints. We illustrate the use of GRIM in conjunction with GPT-4, generating branching narratives for four well-known stories with different contextual constraints.